新闻 - 加华圈

Wenxuecity • Jun 18, 2026

美联邦法官裁定：孟晚舟供述可用于华为刑事诉讼

联邦法官裁定：孟晚舟的供述可用于华为刑事诉讼 https://t.co/fCCjWw7tfD pic.twitter.com/HznmFRSJYM — RFI 华语 - 法国国际广播电台 (@RFI_Cn) June 18, 2026 根据周二提交给布鲁克林联邦法院的一份法官裁决，华为一位高管承认该公司在伊朗非法开展业务，这一供述可能在即将开庭的美国对华为的审判中被用作证据。华为首席财务官孟晚舟是在2021年达成的一项协议中承认了这一事实，该协议旨在撤销她在此案中面临的刑事指控。在一份长达四页的事实陈述中，孟晚舟承认曾就华为是否遵守制裁和出口管制法律向一家金融机构撒谎。纽约东区联邦地区法院法官唐纳利（Ann Donnelly）在裁定该声明可在庭审中采纳时写道：“孟（晚舟）过去是——现在仍然是——华为技术的首席财务官”。唐纳利指出，“华为技术不应以承认其高级管理人员关于其工作行为的陈述——该陈述已被华为技术采纳——侵犯了华为技术的权利为由提出异议”。唐纳利驳回了华为的论点，即尽管孟晚舟作了陈述，但该公司仍有权保持沉默，因此检方不得将她的供述作为对其不利的证据。唐纳利还表示，华为没有必要在庭审中质询孟晚舟。华为发言人尚未对此置评。孟晚舟的父亲任正非创立了华为。2018年，她抵达温哥华后因美国逮捕令被捕，此事震惊世界，令中美关系和中加关系都陷入紧张。此前，一份密封起诉书指控孟晚舟和华为涉嫌银行欺诈，就该公司在伊朗的业务误导汇丰银行和其他银行。在与华盛顿引渡的斗争中，孟晚舟在加拿大一栋价值数百万美元的六居室豪宅中被软禁了近三年。在疫情期间，一项不同寻常的解决方案是，孟晚舟于2021年9月获准在温哥华远程出庭，签署了暂缓起诉协议，之后飞往中国，受到了英雄般的欢迎。该协议规定，相关指控将在日后被撤销。孟晚舟获释后不久，中方释放了两名被拘留的加拿大人，两名被禁止离境的美国兄妹也被允许回国。针对华为的案件仍在继续。除了最初对华为误导银行的指控外，一份补充起诉书还指控该公司窃取商业秘密和其他罪行。自2019年以来，美国限制华为获取美国技术，指控该公司从事危害美国国家安全的活动，华为对此予以否认。华为不仅摆脱了美方限制，还拓展了智能汽车零部件等新的业务领域，并成为中国人工智能发展的领军企业。该案将于9月8日进行陪审团遴选。

阅读全文

26

科技

Wenxuecity • Jun 18, 2026

硅谷在吹AI Agent 而最赚钱的企业却在死磕工作流

一台200美元的录音笔，几个月内在亚太区干出了1亿美元以上的收入。50%的买家是全球各地的CEO和Founder——全世界最忙、最不缺钱、也最不缺效率工具的那群人。这是我在新加坡Agent峰会上听到的一组数据。说这话的人叫Megumi，她身后坐着其他四位女性创业者。一个全是女生的panel，在AI行业本来就少见。更少见的是她们聊的东西——不是谁融资更多、谁模型更大，而是怎么在真实的商业世界里活下来，而且活得不错。 Megumi用十六个字介绍自己："根于北洋，学于东洋，仕于西洋，居于南洋。" 跟她同台的有PatSnap的关典、Dify的Lusha、特赞的Jennifer，以及Emerging AI的Jolie。五家公司，五条完全不同的路，但都有钱赚。她们用各自的数据说明了一件事：AI商业化没有标准答案。真正赚到钱的，做的都是同一件事：找到真实的场景，用合适的产品形态，解决具体的问题。硬件即入口：Plaud的200美元信任生意 Megumi说了一句话让我印象很深：人类的大多数intelligence来自conversation，不是document。Plaud做的不只是一个AI录音笔，而是帮AI重新找到进入人类生活的入口。这个入口要解决的核心问题不是技术，是信任。 Plaud的产品是“always ready but not always on"——设备可以全天戴着，但不是全天都在记笔记。用户来决定什么时候开始记录，什么时候highlight，什么时候把note分享给谁等。这种hardware的物理形态，以非常简单的形式自然的嵌入到生活中，获得了全球用户的口碑和信赖。更有意思的是用户画像。50%的全球用户是CEO或Founder，世界上最忙的一群人。一台200美元的设备，帮他们节省几百到上千小时。说白了，用户买的不是AI技术，是省下来的时间。亚太区几个月1亿美元以上收入、新加坡办公室从0到近100人、全球还有100多个opening在招人——这些数字背后，是一个简单的事实：当AI找到了对的入口，商业回报会自己跟上来。熟悉的地基上盖新楼：Patsnap的双轨制关典代表Patsnap上场。这家公司18年前开始做的是知识产权情报平台的B端SaaS生意，在行业内累积了多年的数据能力，AI来了之后，Patsnap选择在把既有的知识产权数据能力作为底层，叠加AI能力，建构自己的模型层、调度层能力。在业务上，AI转型已经带来亮眼的业务增长：AI赋能和AI原生产品的增速非常快，甚至带动传统的Saas业务增长。关典分享了一个很务实的判断：不是所有环节都需要大模型，传统小模型解决很多节点问题已经够了。现在的收费模式是传统年费SaaS + AI Credit双轨并行，客户按需购买AI能力。她们还在试一种新模式，叫FDE——全职数字员工。先把"数字员工"免费派到客户那里，跟着干一段时间，摸清真实痛点，再按效果收费。Outcome-based，不是卖一套软件让客户自己琢磨。这种模式本质上是在降低客户的决策门槛。你不用先掏钱买软件，我先派人进去帮你干活，干出效果了再谈钱。不是推倒重来，是在熟悉的地基上盖新楼层。这种"叠加"的思路，可能比"颠覆"更适合大多数已有的SaaS公司。 Agent操作系统：特赞GEA，为企业搭建的智能体系统 Jennifer代表Muse AI（特赞科技的海外主体）上场。她们的产品叫GEA（Generative Enterprise Agent），一套企业级的Agent操作系统——客户可以从450+个预置Agent Skills中按需调用，也可以在系统里自建，还能把外部Agent整合进来，形成跑在企业自己业务流程里的智能体网络。特赞的核心优势来自多年的DAM（数字资产管理）积累，对客户结构化与非结构化数据的理解很深。在此基础上，他们同时自研了发散推理大模型（Creative Reasoning Model），与多年DAM积累形成的Context System共同构成GEA的技术底座——Creative Reasoning Model驱动整个系统的编排层，动态协调30+基础模型。但Jennifer也坦诚讲了挑战。东盟不是一个市场，是很多个市场——多语系、多文化、法规差异巨大。她举了大健康产业的例子，每个国家的法规完全不一样，一个Agent在泰国能跑通，到印尼可能就要重做合规逻辑。做"平台"比做"单点工具"难得多，但护城河也更深。这是Jennifer没有明说、但全场都听懂了的一句话。从Infra到金融深水区：技术只是入场券 Jolie代表Emerging AI登场。公司总部在新加坡，Day 1就是全球化定位。他们从AI Infra起步——GPU management、Model serving——现在深入垂直行业。 Jolie分享了一个有趣的转折。DeepSeek出来才两三天，中东就有客户主动找来："能不能给我们做些什么？"市场被快速教育了，但教育完之后，真正的难题才开始——怎么把AI落到具体的业务场景里？她们最终选择了金融行业。逻辑很直接：数据密集、人力密集、高重复、依赖专家经验，AI能带来的价值最大。但金融也是容错率最低的行业之一。Jolie说她们的解决方案是三重保障：技术精度有自信、合规数据保密到位、Human in the loop深入决策流程。她还提到了一个容易被忽略的细节——全球化不只是技术和语言的事，更是文化的事。想在一个行业里扎下去，对当地文化的尊重才是真正的壁垒。企业级AI落地的“反直觉” 企业买的不是技术，是"可控" Lusha有一句话让我记到现在："RBAC和Compliance是企业的生命线。可控和Visible，是Agent能在企业存活多久的考验值。" 翻译一下：企业根本不在乎你用的是GPT-4o还是Claude 3.5，他们在乎的是——员工用这个会不会泄露数据？能不能审计？出了问题谁负责？ Token成本是另一个被低估的炸弹。Lusha说了一句话很多人没听懂："每开启一次Agent，它就是一次重新自己开始跑内容。"什么意思？你不知道这次它会跑几步、调用几个工具、消耗多少Token。对C端用户来说无所谓，对Enterprise来说，一个月多花几万美金谁来承担？ C端和Enterprise，是完全不同的两个世界。做C端的人可以不懂RBAC（基于角色的权限控制），做企业级AI不懂这个连门都进不去。这不是技术门槛，是生存门槛。全球化的真功夫企业级AI落地的规律搞清楚了，但当你把这些规律拿到不同国家去试，会发现另一个维度的问题。五位嘉宾里，Patsnap和Emerging AI都在做全球化，聊了一圈，大家的教训比经验更值钱。全球化的第一步不是翻译，是变成"本地人" Jolie讲了一个让我后背发凉的案例。她们在中东和南美做过一轮Christmas sale，PPT上用了雪花元素。结果被当地团队紧急叫停——对方夏天过圣诞，你放雪花是什么意思？文化冒犯。 Jennifer的故事更扎心。她们团队在东盟推大健康营销，被客户直接challenge："你们有多了解新加坡的法规？"一句话问得团队哑口无言。说白了，全球化的第一步不是翻译产品，是先成为那个文化里的"本地人"。 PHEST框架：比PEST多一个H Megumi分享了一个她做了20年跨国生意沉淀下来的框架——PHEST。就是PEST（政治、经济、社会、技术）加了一个H，History，历史。她举了两个例子。菲律宾几乎100%依赖进口，这意味着什么？地缘政治稍微有点风吹草动，消费决策就会剧烈波动。你做菲律宾市场，不理解这一点就是盲人摸象。还有一个更妙的例子：泰国是整个东南亚唯一没被殖民过的国家。为什么？Megumi说，了解这段历史，你就理解泰国人的商业逻辑和消费心理——他们骨子里的独立性和对外来事物的态度，都写在那段历史里。了解一个国家的历史，你就会理解它的现在。关典的信任论：日本市场更加看重稳定性，需要你长期在当地运营，足够了解企业运作的细节，才能敲开门。关典踩过的坑很有代表性。出海初期以为找个会销售的人就行，结果发现完全不够——你需要的是一个有Entrepreneur精神的人，能在当地从零到一建信任、搭网络、解决问题。更深层的一点是，不同市场构建信任的方式完全不同。美国市场认的是创新——你有新技术，别人愿意试。欧盟市场认的是合规——GDPR过了吗？数据存在哪？日本市场认的是关系——第一次见面不聊生意，聊半年再说。能够构建Trust，是你能够在这个市场成功的关键点。 Lusha的"双轨制"和新加坡的窗口 Lusha的全球化打法很有意思，她称之为"地面部队+天空部队"。地面部队是社区——一个个开发者、一个个用户，口口相传。天空部队是云厂商——AWS、Azure、GCP的Marketplace，上来就是全球覆盖。破局与升华聊了这么多，有一个感受越来越强烈。 AI商业化的本质不是模型竞赛，不是谁的技术更先进，而是三件事——吃透场景、建立信任、产品形态跟着需求变。回头再看这五家公司，我发现她们都在做同一件事：把AI能力翻译成客户能理解的产品形态。 Plaud做的是一个硬件入口——客户不懂什么叫LLM，但懂"按一下录音，AI帮我整理会议纪要"。Patsnap做的是数据叠加——客户不需要懂RAG，只需要知道"输入一个idea，系统告诉你全球有没有类似专利"。所以到底什么是AI商业化的正确姿势？三个感受，跟朋友聊完真心话的那种—— 别追风口。现在所有人都在聊Agent，但真正赚到钱的很多是看起来"不够酷"的Workflow。去找你能比客户更懂他痛点的垂直场景，技术只是门槛，场景理解才是护城河。说句实在的，去那个行业泡三个月，比读100篇论文有用。对产品经理来说，Workflow不是低级的Agent，是更务实的落地方式。不要追求100%自动化，追求99%的确定性和可控性。Human in the loop不是你没做好自动化，是你做对了产品决策。对想做全球化的团队，先别急着翻译产品界面，去研究当地历史和文化。找一个有Entrepreneur精神的人去lead新市场——这个人不需要最懂技术，但需要最懂怎么在那个环境里让人信任你。圆桌的最后，关典说了一句特别接地气的话："我们准备PPT ready了，高跟鞋还没ready。"五个女生站在台上，背后是五种完全不同的AI商业化路径。我在想，最好的Agent不是最聪明的Agent，而是最懂得什么时候该让人类插手的Agent。全球化也不是把产品翻译成多国语言，而是把你的思维方式翻译成多种文化。 Megumi说：了解一个国家的历史，你就会理解它的现在。做AI商业化，也是一样的道理——了解一个场景的深度，你才真正理解它的需求。你觉得呢？

阅读全文

35

科技

Lahoo.ca News • Jun 18, 2026

中国将主导机器人产业 | 纽约时报警告：中国正在复制电动车奇迹

中国将主导机器人产业 | 纽约时报警告：中国正在复制电动车奇迹2026-06-18 |作者：小乐 | 来源：加拿大乐活网中国乐活老麦科技美国分享：#中国供应链#中国制造#人工智能#人形机器人#机器人产业#科技竞争《纽约时报》最新深度报道指出，今天几乎不可能造出一台完全不使用中国零部件的人形机器人。曾经的机器人王国日本为何逐渐失去优势？中国又是如何凭借供应链、制造能力和新能源汽车产业基础，快速崛起为机器人产业的重要力量？与此同时，美国依然掌握着AI模型、芯片和软件平台等关键技术。未来机器人产业会不会复制电动车产业的发展路径？当人工智能遇上全球最完整的工业供应链，世界机器人产业格局又将发生怎样的变化？本期节目带你解读《纽约时报》关注的真正焦点。 #机器人 #人形机器人 #中国制造 #纽约时报 #人工智能 #供应链 #宇树科技 #中美科技竞争阅读 1731未经允许不得转载：加拿大乐活网 »中国将主导机器人产业 | 纽约时报警告：中国正在复制电动车奇迹分享：

阅读全文

9

科技

Wenxuecity • Jun 18, 2026

月流水上千万元？Token中转站是一门怎样的生意

作者声明：该图片由AI生成当你让AI写一份周报时，背后的“大模型”接收你的需求，回复你的信息，理解那些上下文，实际上都会被拆解成一个个计算单元，这就是Token，中文译作“词元”。人们每次和AI对话，都需要以Token来计算消耗，也按Token来计价。作为AI时代的“硬通货”，Token的流动也改变了财富分配叙事。有人不生产Token，只做Token的搬运工，当中间商“赚差价”，就赚得盆满钵满。这个生意就是Token中转站。一些做到每月千万级别流水的公司，可能只有不到20个人的团队。“一些传统的行业还在想怎么盈利，开源节流的时候，他们每天想的就是怎么避税。”一位刚刚入行不久的Token中转站长如此叙述同行的生意。最初，Token中转站大多是为了解决海外大模型的地区限制而存在，用各种各样的方式将海外大模型接入国内，供国内用户使用。不过，这门生意发展至今，不少中转站也在将好用的国内大模型“出口”，服务海外市场。 Token中转站身后，并不只有造富神话，更在讲述着一个“需求跑在规则之前”的故事。 1、风口上的生意怎么理解Token中转站呢？打个比方，为了看某些综艺、电影，你可能得开腾讯、爱奇艺、优酷、B站等不同平台的会员，全开了实际使用率不高，又很浪费钱，这时候你一定会想要有一个共享视频会员平台，只需要付一个会员的钱，这些资源都能随意打开。 Token中转站干的就是这种“聚合大模型”的活儿，它还会使用各种方式，以低成本薅到各家大模型的Token羊毛，这样用户就可以花更少的钱，用上国内，甚至海外有区域限制的ChatGPT、Claude、Gemini等。 “如果你的Token使用量没那么大，用中转站产生的费用会比直接订阅一个账号的费用低，甚至低很多。”一位中转站站长告诉《豹变》，一些用户不仅是为了绕过大模型厂商的地区封禁操作使用中转站，也因为这种方式价格相对便宜，并且能尝试更多不同大模型。 Token中转站的界面上，可调用大模型往往多至近20个，模型不同，选择的计费方式不同，相对费率也不同。便宜的，甚至几块钱就能买到百万Token，对比来看，如果订阅ChatGPT Plus每月得花费20美元。技术上的低门槛和上游层出不穷的灰色玩法，让越来越多的人尝试进入这个赛道分一杯羹，Token价格也被打了下来。《21世纪经济报道》此前报道称，Claude-Opus-4-6官方API的输出价格约为170元/百万Token，某国内中转站已经把价格做到了官方五折，更有中小站点能够做到2到3折。事实上，Token中转站的生意可以追溯到2024年或更早以前。“2023年，已经有人在拆ChatGPT3.5的模型了。Claude 3.5发布标志着vibe coding（自然语言编程）水平质的飞跃，从那时候起，程序员就已经有大量Token使用需求。”AI知识付费博主麦当告诉《豹变》。现在，AI技术在日常生活、工作中的渗透率越来越高，颠覆各行各业，人们对Token的需求也在持续暴涨中。此前，央视曾报道，2025年初，国内的日均词元调用量只有7万亿，年中则涨到了30万亿，2025年末已经突破100万亿大关。2026年初，日均词元调用量已经来到了140万亿。这还只是官方口径下的调用量，如果加上海外模型调用的需求，Token的消耗量只会更大。于是，在大学生改论文都想用顶级模型的今天，Token中转站也像雨后春笋一样冒了出来。出人意料的是，Token中转站本身的技术门槛不算高。麦当表示，vibe coding大大降低了搭建中转站的门槛，站长只需要略懂技术就能实现站点部署。 “现在有两套明确的开源方案可以调用，一套叫sub2 API，一套叫New API。”麦当说，“你只需要买台服务器，然后跟它说，这个项目不错，你帮我部署在哪台服务器上，AI就能帮你干了。” 以New API为例，这是一个集合了协议转换、渠道管理、计费、用户后台管理的完整解决方案，用户可以随意调用。技术门槛不高，但Token中转站的生意迷人又危险。 2、灰色链条想要做Token中转站，得在产业链上游下功夫，即“如何用更低的成本调用海外大模型”。常规的套路是批发零售Token模式。一般主流平台会提供开发者订阅套餐（Coding Plan），一般包含固定额度的免费调用次数，超出部分按阶梯定价。中转站可以批量购买多份Coding Plan，把配额合并到一个账号池里，再以略低于官方API的价格转售。比如官方API卖1元/万Token，CodingPlan摊下来成本只有0.2元/万Token，中转站转售价0.5元，毛利率60%。这种方式合规性强，但得靠走量获利。上述中转站站长告诉《豹变》，2024年左右，海外大模型厂商还在拓宽市场的获客期，会免费给一些小型AI产品创业公司提供大模型的使用免费额度，目的是其未来在应用层的产品能够持续和大模型厂商合作。 “于是会有一群人，打着AI创业的旗号，在美国某个城市批量注册这类初创公司，为的就是拿到这些厂商的免费额度，然后使用一些技术手段，把它零成本地转嫁到国内。”上述中转站站长表示，这可能是国内Token中转站的初始形态，也是调用海外大模型最低成本的方式之一。 Token中转站的商业模式运转到今天，灰色玩法层出不穷，最典型的就是“逆向”。比如，Windsurf、Cursor等软件中都内置了Claude等大模型的调用权限，有些中转站会通过做逆向工程，把大模型接到自己的中转站上，供用户使用。“这就像偷水偷电一样，在公共水管上接条自己的管子，免费用正规渠道的水电。”上述中转站长表示。另外，由于GPT和Claude等公司推出的个人订阅套餐，一些中转站会先大量获取个人订阅制账号，再通过逆向工程，将这个账号的调用能力拆分，同时卖出给更多用户。这个过程中，批量号源的获取很有可能和盗刷信用卡、Apple ID等灰色产业相关。此外，分流也可能会导致账号限流，用户体验感变差。对于使用者来说，虽然Token中转站看似方便实惠，但其中蕴藏的风险也可能相当高。比如，用户往往是充值制，对Token消耗不敏感，中转站可能偷偷扣除比约定更高的费用。不过，AI行业从业者小张告诉《豹变》，用户如果想查，很容易看出端倪，因此只有不想做口碑生意的中转站会这么做。此外，“挂羊头卖狗肉”也相当常见，“用便宜模型代替好模型，这个叫注水。”麦当说。更大的风险来自数据。麦当表示，（逆向）是通过技术手段，把用户发送的问题转达给大模型，再把大模型的回复截下来传回给用户。整个过程中，用户数据不只完全在中转站的掌握中，也相当于在网页上流传，给黑客可乘之机。小张表示，大部分中转站会在可调用大模型后标注是否为“逆向”。但即便标注为“claude-officially”，究竟是否真的是大模型厂商官方提供的API服务，也主要凭站长的良心。《21世纪经济报道》此前报道称，不少中转站长曾被询问过能否出售用户数据，买方自称来自模型厂商外包的数据公司。报道中还透露，业内几家大公司都会通过买数据的方式来训练模型。作为AI从业者，小张了解这类风险，他只有一小部分工作会使用中转站来完成，比如改代码或文档，而且其中关键的数据和密码也不会透露，其余的工作都使用公司提供的国产大模型完成。但对于绝大部分其他行业的使用者来说，能否知悉数据风险本身可能就是一种壁垒。 3、行业分化一方面，这门长期游走于灰色地带的生意，已经被贴上高风险的标签，2026年5月，一名国内AI中转站站长因非法逆向爬取、倒卖低价AI接口资源，被公安机关刑事拘留37天。另一方面，同样是在5月，两位高知名度人物的先后入场，又将Token中转站推至台前。 5月1日，币圈知名玩家孙宇晨在社交媒体上官宣自己推出“史上最强AI中转站”——B.AI，并强调区块链登录、纯匿名支付、零篡改、价格全网最低。不过，B.AI要求以加密货币支付，并刻意绕开了身份验证链路，受到了不少合规质疑。同日，猎豹移动董事长兼CEO傅盛也官宣推出中转站EasyRouter。很快，公司在官网发布声明称，不提供国内服务并支持退款，傅盛对EasyRouter的表述也从“中转站”变为“企业级模型网关/路由层”。官网显示，其API来源是“云服务商与AI平台直采。依托顶级云厂商与AI平台，提供合规、稳定、可追溯认证的AI算力分发服务。” 换句话说，EasyRouter在陈述自己的上游货源完全合规，且并没有违背海外大模型公司的意志将其转卖给其他地区的用户。如今，上游大模型厂商正面临着越来越严格的监管。当地时间2026年6月12日，Anthropic宣布，收到美国政府的指令，公司被迫对旗下最先进的两款AI模型Fable 5和Mythos 5实施全面访问限制，限制对象涵盖美国境外的所有机构和个人等。合规越来越严格的当下，国内企业如EasyRouter，也开始尝试探索这门生意的合规化。事实上，合规的Token生意并不复杂。2023年，OpenRouter在美国创立，做的就是多家大模型供应商的聚合平台，他们依靠足够大的Token调用量，向平台要到更优惠的价格，再转卖给用户。通俗理解，就是Token批发转零售。除了做“批发商”，还有完全的to b生意可做，合规风险更小。上述中转站站长告诉《豹变》，他并不靠to c的中转站业务赚钱，更多的是做帮人部署中转站的业务。比如，不少企业主希望员工能用上更好的AI模型，愿意付费让其在企业内部搭建一个非盈利性质的中转站。也有人在尝试为中转站提供周边服务，比如提供加密货币标准化计费、智能对账等资金管理服务。一位从事此类业务的人士告诉《豹变》，虽然国内的中小型Token中转站不太涉及加密货币结算的需求，但国外不少大型Token中转站会有这类需求，按照行业内的标准，抽成大概在1%左右。其还表示，这类大型Token中转站并不只做把海外大模型接入国内的生意，同样做国内大模型出口的生意。“DeepSeek、豆包还有阿里系的一些模型，最大的优势在于便宜，不卖美国，卖到其他地方，是有绝对优势的。” 如此，Token中转站也成为了AI洪流中一块诚实的切片，如实地记录着真实需求如何流动、转向。 “代码本身在这个时代没什么价值。”小张说。同样的，真正决定Token中转站这门生意能走多远的东西，也不藏在代码里。行业野蛮生长的时期，得货源者得天下，但当上游厂商对违规操作的打击越来越严格，靠逆向订阅号池和黑卡号源撑起来的利润空间，注定会越来越窄。归根结底， Token中转站的出现，很可能是只是为了填补这一段特殊时期的市场空白，是AI浪潮中的阶段性产物。如果有一天，AI技术壁垒被推倒，或许就是中转站开始消亡的时候。

阅读全文

9

科技

Wenxuecity • Jun 18, 2026

网友：中国大模型何时达到Fable级别？马斯克回复了

围绕Anthropic前沿模型遭出口管制下架，一场关于中国大模型追赶时间表的公开辩论正在X平台上演，多方观点的交锋折射出AI行业格局加速重塑的现实。在智谱AI发布GLM-5.2后，6月18日，一名X用户向独立研究员、AI 开发博主Teortaxes提问"中国大模型何时达到Fable级别"。 Teortaxes给出了7个月的时间差判断，马斯克随即回复"可能（2027年）第一季度"，智谱AI CEO唐杰则直接表态"不需要那么久"。马斯克随后补充，在基准测试上追赶相对容易，但以"真实实用性"衡量，明年Q1也已经相当出色。这场对话的背景是GLM-5.2在关键编程基准FrontierSWE上取得74.4分，仅落后Anthropic顶级闭源模型Opus 4.8约1个百分点，并超过GPT-5.5。华尔街见闻此前提及，美国商务部对Anthropic旗下Fable 5和Mythos5实施出口管制，要求向任何外国人提供访问权限前须取得政府许可证，Anthropic随即关闭两款模型的全球访问权限。技术追赶与AI成本两股力量同步作用，正在重塑全球AI竞争格局。正如zerohedge所指出的，当"10%的智能差距"可能对应"90%的成本优势"时，逾5万亿美元的资本配置是否存在错配，将成为市场持续追问的核心命题。时间表之争：从7个月到"不需要那么久" 争论的起点来自Teortaxes对GLM-5.2性能位置的判断。他认为，GLM-5.2整体能力处于Opus 4.7至4.8区间，他表示Opus的视觉能力本身较弱，综合考虑视觉能力后中国大模型差距大致为7个月。他的推算逻辑是，Mythos模型于2026年2月初达到Preview状态（即≥Opus 4.8的功能水平），以此类推，中国模型达到完整"Fable"级别的时间窗口约在2026年11月至12月。马斯克的判断则更为保守，仅以"Probably Q1"回应，对应2027年一季度。但他随后补充了一个重要分层：在基准测试层面，追赶进展或许确实令人印象深刻；而以"真实实用性"衡量，即便到Q1也已相当不易。他点名Anthropic的优势正在于专注于提升真实智能，这种能力不显现在基准分数上，但直接反映在营收上。对于马斯克的言论，有AI业内人士认为，马斯克的预测相对保守，中美模型水平的时间差可能短于7个月。谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯此前也表示，中国的人工智能模型在能力上可能“只差几个月”就能赶上海外。唐杰的回复则更为简短直接："won't take that long"——不需要那么久。这一表态隐含了智谱对自身迭代速度的信心，但并未给出具体时间节点。 AI研究机构Proximal评价称，GLM-5.2是"第一个真正缩小了Anthropic/OpenAI与其他模型提供商之间巨大技术鸿沟的模型"。 GLM-5.2的技术坐标：逼近闭源前沿，差距仍存围绕这场时间表讨论，GLM-5.2的技术指标是核心依据。 6月15日，智谱宣布正式上线并开源新一代旗舰大模型GLM-5.2。在全球百万用户参与盲测的前端开发评估系统Code Arena上，该模型位列全球可用模型第一位。与以往主打即时问答能力的模型不同，GLM-5.2主攻“长程任务”——让AI不再只做即时问答，而能像人一样连续工作数小时、自主跑完一个完整的大型工程。根据发布数据，GLM-5.2参数规模为753B，配备1M token稳定上下文窗口，采用MIT协议完全开源。在长程编程基准FrontierSWE上，GLM-5.2得分74.4，Opus 4.8为75.1，差距约1个百分点，同时超过GPT-5.5的72.6以及Opus 4.7。在PostTrainBench（测试Agent训练小模型能力）上，GLM-5.2以34.3分排名第二，仅次于Opus 4.8的37.2，高于GPT-5.5的28.4。差距仍然存在。在最高难度的SWE-Marathon基准上，GLM-5.2得分13.0，而Opus 4.8为26.0，落差明显。三个基准加在一起，传递的信息是：在中等复杂度的长程任务上，GLM-5.2 已经进入了与顶级闭源模型同台竞争的区间；在最极端复杂度的任务上，它仍然落后，但在开源阵营里独占鳌头。 Anthropic模型下架，开源替代逻辑加速成立驱动这场讨论的另一重要背景，是Anthropic旗下Fable 5和Mythos 5的突然下线。华尔街见闻提及，Anthropic事件暴露出闭源商业模型在可获得性上的脆弱性，并为开源阵营带来了超越技术层面的战略价值。在GLM-5.2发布的同时，智谱AI CEO唐杰在X平台发表声明：在前沿模型被无故切断访问的时刻，我们更加确信一件事：科学应当是全球的。通往AGI的道路绝不能由高墙围困。这一时机选择将开源从技术路线提升至技术主权的叙事层面。该条推文在24小时内获得超过88万次浏览和252条回复。东方证券认为，开源模型具备开放权重、自主可控、可本地部署等特征，使其成为规避地缘政治风险、保障业务连续性的更优选择。由于国内模型性能领先、多数开源、API调用成本较低，中国模型已在OpenRouter等Token分发平台上占据领先位置。叠加Anthropic两款模型下架，国产模型API调用量有望进一步提升。但从中长期逻辑看，成本下降与访问门槛降低，可能推动词元消耗量和算力需求同步扩张。对投资者而言，开源模型份额提升与算力需求高增，正在成为AI产业链重估的核心变量。

阅读全文

7

科技

Wenxuecity • Jun 18, 2026

议价权最强的苹果，为何也抢不到内存？

库克宣布涨价凤凰网科技讯北京时间6月19日，据《华尔街日报》报道，苹果公司买得起它所需要的内存芯片，但如今就连苹果采购这些芯片都变得越来越困难，这本身就说明了当前内存短缺问题的严重性，也表明即便是全球最富有的公司之一，最终也会陷入被动局面。数月来，外界一直在猜测苹果如何应对内存芯片成本飙升。现在，苹果终于表明态度：宣布涨价。苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)对《华尔街日报》表示，公司一直试图在不将成本转嫁给消费者的情况下消化内存价格的“大幅上涨”，但“这种状况已经难以持续”。对于一家长期习惯在供应商面前掌握绝对主导权的公司来说，这是一次罕见的“低头”。此前，苹果在供应链管理上的卓越能力，使其相比其他主流科技硬件厂商能够保持更高的毛利率。然而，AI需求的爆发式增长，正在挤占PC和智能手机等设备所需类型内存芯片的产能，推动价格一路飙升。市场研究机构TrendForce表示，高端智能手机所使用的DRAM内存价格在本季度环比涨幅高达83%。失去采购霸主地位这股AI热潮也在让苹果失去采购领域霸主的地位。英伟达为其设计的AI超级计算机系统大量采购内存，今年的年度自由现金流有望超过苹果。根据Visible Alpha汇总的华尔街一致预期，两年后英伟达产生的年度自由现金流甚至将达到苹果的两倍以上。英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huan)今年早些时候在一次会议上表示：“我们是唯一一家从所有DRAM制造商那里直接采购数百亿美元DRAM的芯片公司。” 苹果与英伟达的自由现金流对比这听起来或许不像什么值得炫耀的事情，但英伟达如今的毛利率已达到75%左右，而苹果的毛利率则在46%、47%上徘徊。此外，与其他购买大量内存用于云计算服务的科技巨头相比，苹果的商业模式还存在结构性劣势。那些云服务公司可以将内存采购视为资本支出，并在未来几年逐步折旧摊销成本。相比之下，苹果购买的内存则会直接计入销售成本。因此，如果产品售价保持不变，零部件成本大幅上涨就会直接压缩苹果的毛利率。而毛利率恰恰是华尔街分析师最关注的指标之一。即便市场早已知道内存短缺问题存在，分析师们仍预计苹果的毛利率将继续上升。根据FactSet汇总的市场一致预期，苹果本财年的毛利率预计将突破48%，为1990年以来首次。苹果的毛利率库克拒绝透露哪些产品会受到影响，以及涨价幅度具体是多少。美银证券分析师瓦姆西·莫汉(Wamsi Mohan)周四在一份报告中表示，他原本就预计iPhone价格会上涨100美元，但现在他预计iPhone Pro机型还会额外再涨100美元。贵上加贵但苹果的产品本身已经处于相对高端价位，其各种iPhone配置的平均售价如今已超过1100美元。因此，任何显著的涨价都有可能削弱需求，而这正发生在苹果需要依靠硬件产品来推动其AI战略之际。在本月早些时候的开发者大会上，苹果披露，今年推出的一些最强大的AI新功能将仅支持三款最新iPhone机型，而这些机型的平均售价已经达到1369美元。剔除债务后，苹果拥有620亿美元的净现金储备，这仍然是一项重要优势。但与此同时，苹果每年也通过股票回购和分红向股东返还超过1000亿美元。苹果新任CEO约翰·特努斯(John Ternus)在上次财报电话会议上承诺，将在公司财务决策中保持“深思熟虑、审慎和克制”。特努斯面临考验即使涨价这一不受欢迎的决定由他的前任做出，但“内存短缺”仍将对特努斯构成重大考验。苹果是目前唯一一家市值达上万亿美元、却尚未在AI领域建立重要立足点的科技公司，而要扩大其潜在市场，就需要更多配备足够DRAM的设备来支持这些AI体验。然而，内存成本短期内也不太可能下降。德意志银行分析师梅丽莎·韦瑟斯(Melissa Weathers)在周三的一份报告中表示，DRAM短缺“可能持续到2028年甚至更久”。在上一次财报电话会议上，苹果宣布调整其现金管理理念，不再以维持“净现金中性水平”为目标。伯恩斯坦分析师马克·纽曼(Mark Newman)表示，这一变化可能是为了“保留弹药”，以便进行更大规模的AI投资，甚至可能推动苹果进行其长期以来一直回避的重大并购交易。但仅仅是为了让最新产品顺利出货而采购所需的内存芯片，就已经是一笔不小的开支了。

阅读全文

9

暂无图片

科技

Wenxuecity • Jun 18, 2026

先让AI？外送机器人频传阻挡救护车美居民怒喊封杀

'We had to get out of the way': The backlash over delivery robots.@BBCNewshttps://t.co/g94rds6mCl pic.twitter.com/VXzdIEwJd1 — #Kamloops PC Doctor (@pcdoctor_kam) June 18, 2026 外送机器人近年来已成为欧美多国街头的常见景象，但这项充满未来感的新科技如今却引发当地居民的强烈反弹。美国芝加哥居民罗伯兹（John Roberts）发起了一项全面暂停机器人运作的请愿书，目前已获得约 4400 人的连署支持。罗伯兹指出，行人的步行空间遭到严重挤压，甚至有人被机器人的安全旗帜击中受伤。更严重的是，这些机器人在斑马线上引发交通混乱，甚至阻挡了紧急救援车辆的通行。不仅民众感到不满，北美多个地方政府也开始祭出铁腕禁令。加拿大多伦多自 2021 年起便全面禁止外送机器人行驶于人行道。美国旧金山严格限制这类车辆只能在非繁华地段运行，而芝加哥目前也已在两个特定区域实施禁令。加州格伦代尔市市议员卡萨基安（Ardy Kassakhian）透露，这些机器人在未经许可的情况下突然出现，导致当地长者在狭窄的人行道上与机器人发生对峙僵局，故障的机器人更直接造成道路阻塞。该市议会目前正积极研拟包含保险要求与营运限制在内的长期监管框架。面对排山倒海而来的质疑，自 2018 年起在英国各地推出服务的供应商星舰科技（Starship Technologies）出面澄清。其欧洲营运总监帕斯（Danny Pass）强调，这些机器人被设计得非常有礼貌且安全，大众需要时间来适应与机器人共用人行道的新生活体验。然而，在英国雪菲尔，已有Uber Eats的送餐机器人遭到民众恶意破坏的通报传出。此外，大不列颠独立工人联盟（IWGB）主席马歇尔（Alex Marshall）担忧，机器人的普及将对依赖外送维生的弱势劳工造成毁灭性的打击，呼吁政府与伦敦交通局（TfL）应出手干预。尽管争议不断，但无人外送市场的商机依然庞大。研究机构Transforma Insight去年发布的报告大胆预测，到了 2034 年，全球将有高达 210 万台外送机器人投入营运。目前全球各国的监管政策仍呈现多头马车的状态，例如韩国与日本便采取了相对开放的态度。在这场科技与人性的拉锯战中，罗伯兹坚定地表示，即使未来无法阻挡，人类至少有权利选择要步入哪一种未来。

阅读全文

9

科技

Wenxuecity • Jun 18, 2026

墨西哥豪华私人飞机突发空难，科技大亨丧命儿子幸存

6 月 18 日消息，一场从墨西哥卡波度假返程的私人飞机坠毁事故，在国外社交平台引发大量讨论，奥斯汀知名科技大亨约书亚.贝尔不幸遇难，万幸他的少年儿子诺亚在这场起火坠机事故里活了下来，其余五名机上人员也全部顺利出院。这架塞斯纳 680A 公务机最多可搭载九人，周二下午六点十九分从墨西哥洛斯卡沃斯机场起飞，原定飞回奥斯汀，夜间十点左右在得州拉雷多的 20 号环线公路上空失控坠毁。现场画面十分惨烈，机身撞击路面后直接断成两截，整架飞机被大火吞噬，随时有爆炸风险，路过的目击者没有选择旁观，纷纷下车上前施救，有人找来大锤、铁锹撬开变形舱门，还有人砸碎驾驶舱玻璃，争分夺秒把被困人员转移出来。当地美容师扎伊拉.加尔萨亲眼目睹全过程，她丈夫第一时间冲上去救人，三名青少年最先被救出，之后两名飞行员和昏迷的乘客也陆续脱离残骸，她直言眼前景象像电影灾难片，全程都在担心飞机起火爆炸。机上一共六人，除 50 岁的企业家约书亚.贝尔之外，还有两名飞行员和三名未成年人，仅有贝尔一人没能挺过事故，其余五名幸存者全部完成治疗出院。除此之外，事故还波及地面，一辆途经车辆被坠毁飞机撞上，车内人员送医；至少五名参与救援的急救人员，因吸入大量浓烟出现不适，也被送往医院观察。贝尔的家人已经向当地媒体确认，儿子诺亚平安无事，只是暂时没有对外发布完整声明。约书亚.贝尔在奥斯汀创业圈地位极高，执掌当地知名联合办公空间 Capital Factory，被称作奥斯汀创业教父，一手推动当地科创产业发展，还和妻子艾米一同创办贝尔家族基金会，专门帮扶弱势儿童，甚至曾和前总统奥巴马留下合影。他离世的消息传开后，商界、政界众多人物纷纷发文悼念，Capital Factory 总裁称他是无畏的领导者、可靠好友；参议员约翰.科宁、泰德.克鲁兹也公开表达悲痛，称赞他是带动全美创新的关键人物，深耕德州科创与军工产业，影响力难以估量。目前美国联邦航空管理局 FAA 已经介入，全面调查此次坠机的具体原因，完整事故报告还需要一段时间才能对外公布。一边是奢华私人度假行程，一边是突发致命空难，父亲离世、孩子侥幸生还的巨大反差，加上现场路人自发救援的惊险画面，整件事交织着惋惜与温暖，也让不少网友感慨出行意外难以预判。

阅读全文

8

科技

CCTV Chinese • Jun 17, 2026

超300款AI产品将全球首发 2026世界人工智能大会抢先看

　　6月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议举行倒计时30天发布会。今年的大会以“智能伙伴，共创未来”为主题，将于7月17日至20日举办，由外交部、科技部、工信部等10个部门与上海市政府共同主办。　　本届大会首次创办高水平国际学术会议“WAIC Academic”。图灵奖得主姚期智担任大会主席，“强化学习之父”理查德·萨顿任国际联席主席。会议已收到来自11个国家和地区的284篇有效投稿，覆盖普林斯顿、剑桥、清华等高校，录用论文将由斯普林格出版。大会还设立了“WAIC Future Tech”初创专区，从全球千余个项目中筛选出160个，入选率不足13%，并配套超过200位投资人参与的专属资本对接。　　发布会上揭晓了2026年卓越人工智能引领者奖（SAIL奖）TOP30榜单。本届共收到230个有效申报项目，海外项目占14.3%，覆盖智能体、算力芯片、具身智能等领域。过去八年，SAIL奖已从4500多个参评项目中选出38个年度大奖。　　今年大会展览面积超过10万平方米，安排近140场论坛，超300款AI产品将全球首发。升级版的“WAIC City Walk”城市体验路线同步启动，串联上海全市30余个AI应用场景，覆盖展馆、街区、城区三层体验体系。　　（总台记者盛瑾瑜）

阅读全文

31

暂无图片

科技

Wenxuecity • Jun 17, 2026

美军法庭文件首曝：用马斯克旗下AI参与打击伊朗

美国五角大楼官员在6月15日提交的一份法庭文件中首次披露，美国政府在针对伊朗的军事行动中使用了马斯克旗下xAI公司开发的Grok人工智能系统，并在96小时内向2000多个目标发射超过2000枚弹药。该文件显示，人工智能已被纳入美军作战与目标筛选流程之中。文件同时披露，美军调查人员认为，美军很可能在一次对伊朗米纳布地区的打击中误击一所女子小学，造成至少175人死亡，其中大多数为儿童。分析人士及人权官员指出，这是自今年2月美以联军对该国展开军事行动以来最严重的平民伤亡事件之一。外部分析认为，该事件可能与五角大楼的人工智能目标识别系统有关，该系统用于从海量情报中筛选潜在打击目标，但在执行过程中可能叠加人为失误，包括目标地图未及时更新等问题，从而放大了误判风险。据悉，相关军事行动由代号“史诗怒火”的计划执行，其目标生成依托美国国家地理空间情报机构的智能分析系统。该系统利用人工智能整合多源情报信息，并以可视化界面呈现，为指挥人员提供决策支持，但并不直接生成最终打击指令。根据五角大楼首席数字与人工智能官斯坦利的宣誓声明，Grok属于目前四种“可用于国家安全应用”的人工智能模型之一，并且是仅有三种被纳入关键军事任务体系、可在最高机密环境中运行的系统之一。他同时强调，该系统持续运行“事关最高级别国家安全”。同一声明还涉及对马斯克相关企业的法律争议辩护。美国全国有色人种协进会（NAACP）此前提起诉讼，指控xAI在缺乏许可且未配备污染控制设施的情况下运行至少57台燃气涡轮机，为其“Colossus 2”数据中心供电，违反《清洁空气法》。特朗普政府目前正请求法院驳回该诉讼。斯坦利表示，该数据中心及相关设施在“武装冲突或紧急情况”下被视为具备提供关键能源增量的能力，被纳入国家安全基础设施考量范围。与此同时，美国国会多名民主党议员正推动立法，拟限制军方对人工智能的使用，并要求在涉及生死决策时必须由人类最终控制以降低技术失控风险。

阅读全文

31

科技

Wenxuecity • Jun 17, 2026

美国政府暂缓拉黑DeepSeek,长鑫存储等百余家中企

此前有消息称，去年，美国政府一个跨部门委员会决定，拟将包括中国人工智能（AI）初创公司DeepSeek、存储芯片制造商长鑫存储（CXMT）等100多家中企纳入“实体清单”。根据规定，未经许可，美国公司不得向名单上的公司运送货物、软件和技术。但据路透社6月16日报道，有两名知情人士透露，为避免升级中美贸易紧张关系，美国商务部“暂缓拉黑”上述中企。实际上，自去年10月以来，美国政府并未再更新“实体清单”。被问及相关问题时，美国商务部下属机构工业与安全局没有做出直接回应。该机构在一份声明中表示：“我们日常使用包括实体清单在内的许多政策和执法工具，以确保我们打击不良行为者。” 一名消息人士告诉路透社，自2025年底以来，美国商务部负责工业与安全的副部长杰弗里·凯斯勒一直试图避免将中企列入清单，以免加剧中美贸易紧张局势。另有一名消息人士称，去年，曾有大批中企被认定存在所谓“国家安全风险”，但未被列入清单。据报道，关于是否将某实体列入清单的决定由一个跨部门委员会做出，成员包括商务部、国防部、能源部、国务院及财政部官员。但两名消息人士表示，这个委员会已批准将涉及先进半导体生产、半导体制造设备生产和AI模型开发的大批中国公司列入清单，但美国商务部尚未采取行动。美国智库战略与国际研究中心研究全球供应链的研究员菲利普·勒克表示，自去年10月以来，美国未再在实体清单中新增任何条目，这是十多年来间隔最长的一次。有美国分析人士渲染称，新增名单的稀缺，反映出特朗普政府内部存在的一大问题，即缺乏行动或出台新规的能力，来应对“本可通过出口管制减轻的威胁”。今年4月，DeepSeek发布全新系列AI大模型V4 DeepSeek微信公众号路透社提到，当前，中美在技术、贸易和“国家安全”领域处于紧张竞争状态。美国利用关税和出口管制遏制中企，而中国则控制着国防、汽车和芯片制造企业所需的关键矿物。去年，美国国务院一名高级官员透露，去年1月，DeepSeek推出低成本AI模型，震惊了美国科技界。与此同时，在中国AI大模型的持续冲击下，美国AI公司OpenAI和Anthropic不断搞不公平竞争，渲染“中国威胁”，催促特朗普政府对中国AI下死手。美国政客的“安全”话术早已司空见惯。从华为通信设备，到TikTok数据平台，再到大疆无人系统，美国所谓“安全”的边界不断外扩。这套论调在美国国内一直颇有市场，却根本站不住脚。对于相关问题，中方已多次表明了立场。外交部发言人毛宁此前回应指出，事实证明，“小院高墙”挡不住中国创新发展的步伐，也不利于包括美国企业在内整个产业的健康发展。美方应当遵守市场经济和公平竞争原则，支持各国企业通过良性竞争促进科技发展进步。

阅读全文

28

科技

Wenxuecity • Jun 17, 2026

新书一半内容不是自己写的？获国际大奖作家回应

6月3日，一篇题为《郝景芳：我现在的一半小说，已经开始用AI创作了》的文章在某公众号发布，内容是对科幻文学作者郝景芳的专访。2016年，郝景芳曾凭借《北京折叠》获得过第74届世界科幻大会雨果奖最佳中短篇小说奖。雨果奖被认为是科幻界最高奖项之一。在采访中，当被问到“您会使用AI帮助您进行创作吗”时，郝景芳回答：“在我今年新出的小说《银河学院》里面，AI写作的比重已经可以占到一半了”，并且表示“出版社的编辑还一个劲夸我今年写得好”“读者也看不出来哪些部分是AI写的”。文章随即引发了一场不小的争议，话题 “郝景芳承认用AI写作”甚至在14日登上了微博热搜。对此，郝景芳于16日晚接受了《中国新闻周刊》的采访，对争议做出回应。我的小说每一行都是我写的，AI只是辅助参与《中国新闻周刊》：这两天的争议你看到了吗？有没有为此受到一些困扰？郝景芳：说实话，我看了一下我的微博、微信公众号、抖音账号，私信、@我什么的，这些不多，包括我们的家长、读者、周围认识的朋友，都没有任何人给我发。我日常生活的圈子没什么人看见。《中国新闻周刊》：你怎么看这次带来的争议？郝景芳：我在采访时说AI在我小说的创作过程中起到的作用已经达到了50%，当时的采访时间比较短，被误认为是AI在我小说创作中直接写作的篇幅达到了50%，实际上不是的。我把小说写作分成大约30个基本步骤。第一是确定故事核心和故事梗概，第二是主人公人物设定，第三是故事的核心冲突设定，第四是故事的世界观设定，第五是故事中其他角色人物的设定，第六是故事主人公行动线的设计，第七是其他角色各种行动线的设计和人物关系网的交织，第八是安排故事的结构，写出故事的大纲和分场提纲，第九是大纲的详细修改和人物弧线的确立，第十才是完成故事创作和故事创作的修改。每一个步骤又可以分成三个小步骤，总共是30步。我说的是在这30个步骤里，AI起到的作用越来越大，我的整个工作量中，AI有50%的贡献参与。比如主人公设定的时候，有一些道具让AI帮我去设想；世界观设定的时候，如果涉及一些原理，我自己也没有那么清楚，AI可以去帮我找到很多的资料，帮我完善世界观的设定；有一些情节设计的时候，我自己觉得脑洞有一点点枯竭，就会让AI帮我想10个、20个不同的脑洞，我再从中进行挑选；进行大纲和分场大纲的设计时，AI也可以给我很多灵感，我在AI设计的基础上再不断地进行调整。最后写作的过程中，我会让AI参考我自己之前的文风，帮我去写一些参考性的段落，根据这些参考性的段落，我自己码字的时候就会有一些草稿可以提供一些支持。《中国新闻周刊》：其实这次大家争议的一个点是，当你在采访中透露使用了AI辅助写作之前，大家没有在出版的著作上看到任何相关说明，这是对读者的知情权的一种伤害，破坏了作者跟读者之间的信任。郝景芳：我可以让我的编辑在书上加上，这个没关系，我会说是AI参与创作的，而不叫AI创作，因为每一行最后都是我写的。《中国新闻周刊》：那之前为什么没有选择标注，或者哪怕在前言之类的地方做一个说明？郝景芳：之前没有任何人规定必须标注百分之多少是AI写的，没有这样的法律规定，所以我没标，并不是我不能标。如果现在大家争议说让我标上，我就标上，我就说有AI参与的部分就完了。AI写了1%，我就标注5万字里有500字是AI写的，是这样的意思吗？标注到底要标成什么程度呢？应该怎么标注有规范吗？有要求吗？这不是我的错，对吧？我从来不是作家，现在写作就是在探索人机协同的未来《中国新闻周刊》：这次采访你主要提到的是《银河学院》这部作品，我看到去年10月你在《一席》演讲中提到另一部作品《折叠宇宙》也使用了AI对写作进行辅助，所以写作中使用AI在你这里其实是一个持续了很久的方式，是吗？郝景芳：对，我用了两年多了。《中国新闻周刊》：所以AI辅助写作这样的尝试，接下来你还会继续下去？郝景芳：我当然会了，而且我还想做一个AI写作平台，谁用AI都可以在这上面发表，我觉得会有更多有意思的作品诞生。《中国新闻周刊》：你为什么会尝试这种方式，并且一直保持着呢？郝景芳：任何科技来了，我都是第一时间拥抱的人。我相信未来是一个人机协同的时代，借助AI的辅助，我们可以更有效率，也能提升自己的水平。我在不断和AI一起工作的过程当中，也在磨炼自己的写作技术，我深深地相信未来每一个人都可以在AI的帮助下写出自己的小说。 AI的参与至少对我来说有这几样好处。第一是大大地加快了我进行背景调研、完成世界观设定的速度，让我减少了创作时长；第二，给我很多灵感的支持，让我少走了好多弯路；第三，我自己的文笔有很多不足之处，AI的一些写作方式和段落可以让我得到学习。《中国新闻周刊》：省下的时间和少走的弯路，对你来讲意味着什么？郝景芳：我现在开发了好几个新产品，每天都在做AI coding，然后我还做了一个专门的科幻阅读平台，想把一些科幻小说能够用图片加音乐加语音的方式去呈现，用最低成本的方式实现类似于影视的那种阅读观感。写作的时间减少了，我就可以做好多这些创新开发。《中国新闻周刊》：写作上节省下来的时间和精力，用在更多写作之外的事情上？郝景芳：对。我从来不是一个作家，我从写作的第一天开始就是用业余时间、用爱好在写。我在写作里面的一大乐趣就是去探索一些没人写过的东西或者不同的方式，我写作不是为了赚钱，写作也不是我的职业。我现在写作就是在探索人机协同的未来，我在探索我和AI如何共同进化。文学还有选择自由，文学之外不用AI没有未来的生存空间《中国新闻周刊》：你觉得AI对于写作的这种介入，应该如何做一个界定？比如说在一个什么样的范畴之内，作品依然能够保证原创性和作者性，但超出这个范畴就要另当别论了。郝景芳：我觉得这个东西其实将来就叫“写作图灵测试”。读者要的是一个好作品，这个标准不在于说你用不用AI。如果有人说这样的话所有人都能用AI写，那你试试能不能通过图灵测试，如果你用了AI，然后读者说写得不好，全是AI感，那说明你没有用好。《中国新闻周刊》：但是如果仅以读者是不是能看出来、作品是不是足够好作为标准，可能还是会存在问题。这样的作品是否还具备原创性，因为AI的底层逻辑是建立在数据库之上的，这个数据库是建立在已有的各种信息和文本之上的。郝景芳：我用AI完全是建立在我自己的私人数据库和知识库上，我让AI严格地只学习我自己的文本。如果一个人让AI抄袭了别人的小说，那另当别论，但我让我的AI只学习了我自己，连自己都不能学习吗？《中国新闻周刊》：在本质上，你认为这种辅助从长期来讲会给思考能力、书写能力带来提升还是退化？郝景芳：当然是提升，为什么会退化？没有AI辅助的时候，全靠我个人的脑子，其实是很有局限性的，有了AI的辅助，它给我很多可能性的拓展，引起我更深的思考。这就是为什么我今年写得比去年好，因为有了一个强力辅助，比我一个人闷头造车更厉害了。我是一个可以在AI辅助情况下思考极多的人，你说有没有谁因为有了AI懒于思考，可能是有的，但不是我。《中国新闻周刊》：你觉得AI对于写作的介入会重新定义作家以及文学创作吗？尽管作家和文学创作也许没有绝对的界定，但至少一个基本的共识是他们是人类情感表达、思想表达的一种方式，体现的是一种个体的主体性。郝景芳：到现在为止，我写的所有小说都是我的情感、思想的主体性的表达，每一个人物角色、每一个世界观的核心、每一个情节冲突都源于我自己，没有任何主要的构思是来自AI。我会让AI帮我补充一些我可能不太擅长的细节，帮我补充一些知识，以及帮我在我可能觉得没有把握的地方先写两三版草稿，我参考它的草稿再去完成我真实的写作，因此AI在整个全程没有任何一个字是超出我给它的要求的。这就非常类似于漫画家自己完成了草稿，他会需要助手帮他去描一些阴影或者填充一些底层的色调。《中国新闻周刊》：你认为AI对于文学，乃至对于我们的方方面面，在未来是否会形成全面的参与，我们面对AI是否拥有选择的自由？郝景芳：文学还是保留着一定的选择自由，因为文学比较接近于我们当下时代的手工艺和非遗。在文学领域之外，我觉得没有任何的可能性，你不用AI，接下来没有生存的空间。

阅读全文

8

最新新闻