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来自加拿大中文媒体的重要新闻报道。

Wenxuecity • Oct 6, 2026

最新报告:美国对华AI领先优势降至3%,历史最低

据彭博社10月5日报道,彭博行业研究(Bloomberg Intelligence)一份最新报告称,随着深度求索(DeepSeek)等中国人工智能(AI)企业取得进展,美国AI企业相对中国同行的性能领先优势在近几个月大幅收窄,降至历史最低水平。 Bloomberg Intelligence的高级分析师罗伯特·利(Robert Lea)在周一发布的报告中写道,自DeepSeek于9月发布V4.1 Flash后,中国顶尖模型与美国竞争对手在基准测试得分上的差距已缩小至仅3%,而5月约为9%,今年早些时候为15%。advertisement 他表示,中国取得的进展“进一步令人质疑美国在AI领域的技术领先地位能否长期维持”,并指出中国模型性能不断提升,意味着中国竞争者将进一步抢占市场份额。 据报道,上个月,DeepSeek的V4.1 Flash在LiveBench全球排名中位列第六,成为这家初创企业自2025年凭借推理模型R1取得突破以来、排名最高的中国模型。LiveBench根据AI模型对问题、谜题或任务的回答和分析进行评分,这一过程类似于测量人类智商。在LiveBench评估的前15个模型中,中国模型占三席。 DeepSeek最近一次LiveBench得分为81.1,低于美国Anthropic旗下模型的最高分83.4。利表示,这意味着DeepSeek模型的表现已“可媲美”Anthropic和OpenAI的领先AI系统。 利同时提醒说,这类排名会变化,而且无论排行榜得分如何,实现商业变现都可能面临困难。在受到模型蒸馏的无端指控后,中国模型正面临美国日益严格的监管审查,甚至可能遭到禁用。 利还表示,中国AI行业可能要到2030年才能实现盈利。在充斥着1100多个大语言模型的国内市场,企业竞相争夺利润率较低的模型调用业务,可能使任何一家企业都难以建立竞争优势。advertisement 他表示:“要使中国的人工智能行业走上可持续盈利的道路,需要缓解竞争压力,进行行业洗牌,并采取更合理的定价方式。”

Wenxuecity • Oct 6, 2026

印度卡车司机玩手机酿死伤惨剧 逃亡3年后 仅判6年

加拿大魁北克省一起造成母子双亡的严重连环车祸,在事发4年多后终于迎来判决。9月30日,魁北克法院法官Sacha Blais在隆格伊(Longueuil)法院判处卡车司机Baljeet Singh 6年监禁,并禁止其驾驶机动车10年。 Singh此前已经承认两项危险驾驶致人死亡罪和三项危险驾驶致人身体伤害罪。扣除此前被羁押的时间后,他实际还需要在狱中服刑约4年4个月零4天。advertisement 这场悲剧发生在2022年7月19日晚约10时30分。42岁的Nancy Lefrançois与11岁的儿子Loïc Chevalier以及家人驾车行驶在蒙特利尔南岸Brossard附近的30号高速公路东向路段。当时前方靠近施工区域,车流已经明显减速甚至接近停止,而Singh驾驶的是一辆长达53英尺的半挂式重型卡车。 Voici Nancy Lefrançois et son fils Loïc, 11 ans. Ils sont morts. Ils sont morts parce que Baljeet Singh, qui conduisait un semi, était tellement absorbé par un jeu en ligne sur son cellulaire qu’il n’a même pas vu que la circulation devant lui était complètement arrêtée à cause de travaux routiers. Avec son camion, Singh a frappé 7 véhicules. Dix autres victimes, en plus de Nancy et Loïc, ont miraculeusement survécu, mais avec des blessures graves. Après avoir été traité pour le choc, Singh a quitté le pays et a pris la fuite. Pendant des années. Le mari de Nancy, Benoît, n’a même pas aller à son funéraille parce qu’il était dans le coma pendant trois semaines en raison de graves blessures. L’autre enfant qui était dans leur véhicule a eu des blessures à la colonne vertébrale, des hémorragies internes, un nez fracturé, et des blessures au visage nécessitant une chirurgie plastique. Singh a finalement été arrêté par les autorités américaines puis renvoyé au Canada. Aujourd’hui, Singh exprime de profonds regrets. C’est bien commode, compte tenu du fait qu’il avait déjà accumulé de nombreuses infractions avant cette catastrophe, ce qui montre un mépris constant et téméraire pour la vie et la sécurité des autres. Selon le journaliste de CTV News Joe Lofaro, « Un examen de la caméra embarquée du camion a montré qu’il avait commis plus de 40 infractions routières au cours de ses trois derniers trajets et qu’il utilisait régulièrement son téléphone au volant, zigzaguait d’une voie à l’autre et ne respectait pas ses périodes de repos obligatoires, dépassant ainsi le nombre d’heures de conduite permises. » Je suis fatiguée d’écrire sur le massacre de Canadiens sur nos routes. Les accidents sont une réalité inévitable de la conduite. Des gens bien intentionnés font parfois des erreurs involontaires, parfois catastrophiques, qui finissent en tragédie. On le sait. On l’accepte. Mais ça, ce ne sont pas des accidents. Ce sont des morts causées par une témérité absolue. Dans ces cas-là, les conducteurs ignorent consciemment des risques connus et, par conséquence, des gens meurent alors qu’ils seraient autrement encore en vie. Des garçons de 11 ans meurent. Des petites filles meurent. Des mères et des pères meurent. Des grands-parents meurent. Des vies sont détruites. Des innocents subissent des blessures catastrophiques qui changent leur avenir pour toujours. Rien de tout cela n’avait besoin d’arriver. Tout cela relève d’un choix. Les Canadiens vont continuer à se faire massacrer sur nos routes si nous ne cessons pas d’importer des gens du troisième monde pour conduire des semis. Seulement environ 18 % des Indiens ont un permis de conduire. L’Inde compte plus de 150 000 morts sur les routes chaque année. Il est complètement fantaisiste de croire que des gens nés et élevés dans des endroits où la conduite est peu répandue et où l’imprudence sur les routes est la norme seront tous des exceptions culturelles. C’est de l’ignorance pure de nier que, même chez les exceptions qui valorisent réellement la sécurité et la compétence, des habiletés comme conduire dans la neige et sur la glace ne s’acquièrent pas facilement. Au Canada, les compétences de conduite s’acquièrent d’abord par l’observation, puis par l’expérience dans un petit véhicule. Ce ne sont pas des compétences qu’un adulte étranger acquiert facilement au volant d’un semi. Permettre à des entreprises de faire venir ces conducteurs relève pratiquement du crime organisé, et ne pas fermer ces entreprises et expulser les responsables quand ils tuent des Canadiens sur la route est suicidaire. Les politiques du genre Elbows Up font tuer des Canadiens. L’aveuglement volontaire de ceux qui refusent de dire la vérité, et leur attachement à des banalités sur la diversité comme force, sont en train de détruire le Canada. — Natasha Montreal (@NatashaMontreal) April 18, 2026 面对前方已经出现的拥堵,Singh却没有及时减速,也没有刹车。高速行驶的重型卡车直接撞入前方车流,引发涉及多辆汽车的严重连环碰撞。Nancy Lefrançois和年仅11岁的Loïc在事故中死亡,另有约10人受伤,其中多人伤势严重。 调查随后揭开了这场惨剧背后最令人难以接受的一幕:车祸发生前,Singh的注意力并不在道路上,而是在自己的手机上。 根据庭审披露的证据,Singh承认事发时正在手机上玩Ludo,这是一款在线棋盘游戏,同时还曾与朋友通话。卡车上的行车记录设备成为调查中的重要证据,从挡风玻璃反射出的画面可以看到,他在驾驶过程中多次操作亮着的手机屏幕。advertisement 当地媒体报道,在事故发生前大约一小时内,他至少查看或操作手机18次。车辆冲向前方已经减速的车流时,他因为没有注视道路而没有及时采取制动措施。 警方对卡车行车记录等资料进行进一步检查后还发现,这并非一次短暂的分心行为。在事故发生前的数次行程中,Singh存在反复使用手机以及驾驶时间超过规定、休息时间不足等多项道路安全违规情况。受害者家属今年1月在加拿大国会交通委员会作证时表示,调查人员曾告诉他们,事发当天记录到的道路安全违规行为多达43项。 图片来源:tvanouvelles 车祸给这个家庭造成的伤害远不止两条生命的逝去。Nancy的伴侣Benoit Lavoie也在事故中受到重创,肺部塌陷、多根肋骨骨折并遭受脑震荡,一度昏迷长达3周。等他醒来时,甚至错过了Nancy的葬礼。此后,他一直受到记忆等健康问题困扰,无法恢复原来的正常工作和生活。 然而,案件接下来又出现了一个意想不到的转折。事故发生后,Singh曾因受到惊吓前往医院接受短暂治疗,也曾与魁北克省警察调查人员接触。他最初声称自己不记得碰撞发生时的情况,但在离开警方面谈后不久便离开加拿大前往印度。advertisement 由于Singh已经离境,案件调查和司法程序被大幅拉长。魁北克省警察于2023年对他提出两项危险驾驶致人死亡和三项危险驾驶致人身体伤害指控,此后加拿大方面持续寻找其下落。受害者家属后来甚至前往加拿大国会作证,要求重新审视致命交通事故发生后是否应该临时限制涉案司机离境等制度漏洞。 直到2025年8月21日,逃离加拿大约3年后,Singh终于在美国加州被美国联邦执法人员找到并逮捕。经过相关司法程序,他被送回加拿大面对刑事指控。2026年4月,Singh在隆格伊法院对全部5项罪名认罪,这起拖延多年的案件由此正式进入量刑阶段。 9月的量刑听证会上,多名受害者家属向法院讲述这场事故给他们带来的长期伤痛。Loïc的父亲Benoît Chevalier在提交法庭的陈述中表示,自己的孩子仅仅因为司机在驾驶途中玩手机游戏,就在11岁时失去了生命。 Nancy的父亲和其他家属也表示,4年来他们不仅承受失去亲人的痛苦,还经历了Singh离境、跨境追捕以及漫长司法程序带来的反复煎熬。 Singh也在法庭上向死者家属道歉。他表示自己2018年来到加拿大,希望获得更好的未来,从未想过会造成这样的事故,并对受害者及其家人表达悔意。检方和辩方最终共同建议判处6年监禁,同时禁止驾驶10年。advertisement 法官Sacha Blais最终接受了这一共同量刑建议。法官在量刑时将Singh危险驾驶的程度、受害者人数以及事故给多个家庭造成的毁灭性后果列为加重因素,同时考虑到他最终认罪、没有刑事犯罪前科以及表达悔意等减轻因素。法院认为,在驾驶重型卡车的情况下仍然使用手机玩游戏,显示出严重缺乏判断力,而职业卡车司机驾驶体积和重量远高于普通汽车的车辆,本身就负有更高的道路安全责任。 6年刑期已经处于加拿大同类危险驾驶案件量刑区间中较高的位置,但受害者家属仍认为处罚远远不足。Nancy的父亲Denis Lefrançois在判决后表示,这样的刑期无法让家人感受到真正的正义。对这个家庭来说,一名42岁的母亲和一个只有11岁的孩子已经永远无法回来。 这起案件也再次把加拿大职业卡车司机使用手机、超时驾驶以及重型运输行业安全监管问题推到公众面前。 今年1月,受害者家属曾直接前往加拿大国会交通、基础设施和社区委员会作证。 官方会议记录显示,家属不仅讲述了Singh驾车使用手机的问题,还质疑为何一名涉及致命车祸的司机能够在调查期间迅速离境,并呼吁政府重新审视致命交通事故后的驾照管理、护照及离境限制以及职业卡车运输监管制度。advertisement 从2022年那个夜晚的一场连环车祸,到司机离开加拿大,再到3年后在加州落网,最终被押回加拿大认罪判刑,这起案件历时超过4年才走到今天。 Singh接下来还需要服刑约4年4个月,刑满之后仍将受到长达10年的驾驶禁令。对于失去母亲和孩子的家庭而言,司法程序终于走到一个阶段性的终点,但这场因驾驶途中沉迷手机游戏造成的悲剧,留下的伤痛显然远比6年的刑期更加漫长。

Wenxuecity • Oct 6, 2026

2026年诺奖花落谁手?人工智能目前全都猜错了

来自中国、美国、欧洲以及非洲的人工智能系统到底有多聪明?德国之声请它们就本年度诺贝尔奖得奖情形做出预估,部分结果竟然出奇的一致。 不过,它们的“成绩”暂时零分。前两天的预测都错了。 详细内容https://t.co/Zmc4VI87oR https://t.co/dS2ZFPwOIo — DW 中文- 德国之声 (@dw_chinese) October 6, 2026 来自中国、美国、欧洲以及非洲的人工智能系统到底有多聪明?德国之声请它们就本年度诺贝尔奖得奖情形做出预估,部分结果竟然出奇的一致。advertisement 人工智能的发展可谓日新月异,它们真能预测未来吗?德国之声向九款聊天机器人发出了一个同样的问题:谁将成为2026年的诺贝尔奖得主?这一科学殿堂里的最高奖项,对得奖者来说,不仅是无上的荣耀,同时也意味着大约100万欧元的奖金和一枚印有诺贝尔头像的金质奖章。 生物及医学奖已经“铁板钉钉” 传统的诺贝尔奖分为五大类: 生理或医学奖、物理学奖、化学奖、文学奖与和平奖。说起诺贝尔奖,人们也经常会提及“经济学诺贝尔纪念奖”,不过,它并不是最初就设立的奖项。 那么,接受问询的九款人工智能看好的诺奖得主都有谁?他们获奖的理由又是什么呢?尽管这些人工智能系统分别来自中国、美国、欧洲和非洲,但在一些学科,它们的预判竟然惊人的一致。 例如,在医学奖方面,多数聊天机器人都不约而同地认为,诺奖得主将来自GLP-1的研发领域。advertisement GLP-1是人体自身分泌的肠道激素的简称。它负责向人体发出“我们吃饱了”的信号。通过对该领域的研究,已经开发出了一些治疗糖尿病和肥胖症的药物,例如一度风靡全球的减肥针剂Ozempic。 接受问询的九款聊天机器人中,有六款认为,GLP-1研发人员理当获奖。其中五款人工智能认为,诺奖将颁发给GLP-1领域的三名研究人员: 多伦多大学的德鲁克 Daniel J. Drucker,哥本哈根大学的霍斯特(Jens Juul Holst)以及纽约洛克菲勒大学的莫伊索夫( Svetlana Mojsov)。 一款人工智能写道:“这将是mRNA 免疫技术之后,最无争议的颁奖决定。毕竟死于肥胖症和二型糖尿病的人数甚至比大多数战争都要多。”另一款软件也写道,这三名科学家“将是多年以来最无悬念的获奖者”。 文学奖和化学奖也有了热门人选 同一个诺贝尔奖项有时最多会由三人分享,但依照传统,文学奖历来都是一人独揽。五款人工智能认为,今年的诺贝尔文学奖非中国作家邓小华莫属。这位笔名“残雪”的作家出生于1953年,去年也曾被视为得奖的热门候选人。advertisement 在化学奖方面,五款人工智能不约而同地都看好来自哈佛大学的刘如谦(David R. Liu)。这位53岁的科学家及其团队开发出了针对性改写DNA字节的技术。借助所谓“碱基编辑”和“先导编辑”,未来有望对植物乃至人类的遗传物质进行修改。 在物理学奖方面,各款人工智能的看法就有些不一致了。不过,苏黎世联邦理工大学的英国女科学家斯帕尔丁(Nicola A. Spaldin) 仍被四款AI看好。这位材料科学家从事所谓“多铁性材料”的基础研究。这类材料可以同时具有磁性和电性特征。 人工智能的预判靠谱吗? 对诺贝尔和平奖的预测,各款AI就开始各说各话了。它们提出的获奖人选或机构包括“国际废除核武器运动”、俄罗斯人权组织“纪念”、气候保护活动人士格蕾塔·通贝里等等,可谓包罗万象。 这也就暴露了人工智能的局限性所在。事实上,“国际废除核武器运动”和俄罗斯人权组织“纪念”都已获得过诺贝尔奖,而格蕾塔·通贝里也已是所谓“诺贝尔替代奖”的得主。advertisement 上述例子也足以说明,人工智能寻求答案的方式以及这类答案有时为何会“严重离谱”。提供答案时,人工智能往往会依据公开可查的信息,比如论文引用次数、专业奖项、媒体报道或诺奖预测名单。 而关于2026年诺贝尔和平奖的信息很少,相反,自然科学奖项的信息则很多。例如, 科睿唯安分析公司(Clarivate)就是一个重要的信息来源,该公司每年都会发布一份名单,将论文被广泛引用的科学家列为诺贝尔奖的潜在候选人。而被人工智能看好的热门人选,也常常会同这份名单吻合。 人工智能仍会犯一些“低级错误” 不同人工智能系统的聊天机器人,也会犯一些低级错误。例如,ChatGPT就坚信,某科学家将稳获今年的诺贝尔数学奖。但问题是,诺贝尔根本就没设数学这一奖项。 Copilot则把诺贝尔奖“颁给”了一位已经去世的科学家。按照诺贝尔奖章程,这种情况只可以适用于在获奖名单发布之后以及正式颁奖之前去世的科学家。advertisement 由此可见,诺贝尔奖还是由真人评选更为靠谱。究竟谁将成为今年诺贝尔奖的得主,10月5日之后,诺奖评奖委员会将一一揭晓。 德国人今年会获奖吗?只有法国的人工智能系统Mistral预测,今年的获奖者中将包括一名德国女性: 免疫学家阿布拉斯尔(Andrea Ablasser)将获得诺贝尔生理或医学奖。这名科学家现在年仅43岁,一旦获奖,无疑是一位很年轻的诺贝尔奖得主,因为诺贝尔奖获得者的平均年龄为60岁。

Wenxuecity • Oct 6, 2026

麦当劳面临集体诉讼 被揭利用AI操控餐点价格

McDonald's Hit With Class Action Alleging AI-Powered Menu Price-fixing https://t.co/PaQdXeUf0l https://t.co/9blngNFPS1 — MTV English News (@MTVEnglishNews) October 6, 2026 快餐巨头麦当劳(McDonald's)于美国芝加哥联邦法院面临一项全国集体诉讼,公司被指控利用人工智能(AI)的定价系统,非法协调加盟店与直营店的餐点价格。advertisement 路透社10月5日报道,联邦法院于上周五(2日)的诉讼指出,麦当劳违反了美国反垄断法,与独立特许经营商串通,利用基于非公开资料训练出来的算法来操控价格。起诉书中指出,独立企业必须独立自主制定价格。 麦当劳5日发表声明,指这些指控纯属臆测,缺乏事实依据,表明并没有为公司的巨无霸汉堡(Big Mac)及其他产品,使用人工智能去制订价格。同时亦重申定价决策是由特许经营商自行做出,而使用定价建议工具和分析技术在各行业十分普遍。 近年来,美国民众经常发起集体诉讼,指控大公司使用人工智能及算法操控酒店客房、公寓租务及其他消费项目的价格。 原告律师特纳  (Lark Turner) 指,麦当劳利用其海量数据及特许经营体系,对消费者“斤斤计较”,形容“连一条薯条亦不放过”。诉讼指出,该名伊利诺伊州原告正寻求代表全美数百万名麦当劳顾客提出集体诉讼。

Wenxuecity • Oct 5, 2026

“美国对华AI领先优势降至3%,历史最低”

彭博社10月5日报道,彭博行业研究(Bloomberg Intelligence)一份最新报告称,随着深度求索(DeepSeek)等中国人工智能(AI)企业取得进展,美国AI企业相对中国同行的性能领先优势在近几个月大幅收窄,降至历史最低水平。 Bloomberg Intelligence的高级分析师罗伯特·利(Robert Lea)在周一发布的报告中写道,自DeepSeek于9月发布V4.1 Flash后,中国顶尖模型与美国竞争对手在基准测试得分上的差距已缩小至仅3%,而5月约为9%,今年早些时候为15%。advertisement 他表示,中国取得的进展“进一步令人质疑美国在AI领域的技术领先地位能否长期维持”,并指出中国模型性能不断提升,意味着中国竞争者将进一步抢占市场份额。 据报道,上个月,DeepSeek的V4.1 Flash在LiveBench全球排名中位列第六,成为这家初创企业自2025年凭借推理模型R1取得突破以来、排名最高的中国模型。LiveBench根据AI模型对问题、谜题或任务的回答和分析进行评分,这一过程类似于测量人类智商。在LiveBench评估的前15个模型中,中国模型占三席。 彭博社 DeepSeek最近一次LiveBench得分为81.1,低于美国Anthropic旗下模型的最高分83.4。利表示,这意味着DeepSeek模型的表现已“可媲美”Anthropic和OpenAI的领先AI系统。 利同时提醒说,这类排名会变化,而且无论排行榜得分如何,实现商业变现都可能面临困难。在受到模型蒸馏的无端指控后,中国模型正面临美国日益严格的监管审查,甚至可能遭到禁用。advertisement 利还表示,中国AI行业可能要到2030年才能实现盈利。在充斥着1100多个大语言模型的国内市场,企业竞相争夺利润率较低的模型调用业务,可能使任何一家企业都难以建立竞争优势。 他表示:“要使中国的人工智能行业走上可持续盈利的道路,需要缓解竞争压力,进行行业洗牌,并采取更合理的定价方式。”

CCTV Chinese • Sep 29, 2026

奔赴南海科考!我国自主研发4500米级深海作业机器人启航

  9月28日,在山东威海港,我国自主研发的150马力/250马力4500米级深海作业机器人正式启航,联合哈尔滨工业大学(威海)奔赴南海开展联合科考。  据了解,机器人搭载自研七轴多功能液压机械臂,攻克深海耐压密封、深水大功率推进、长距离水下通信、多模态自主导航等三十多项关键技术,能够完成深海油气开发、海底管线巡检、矿产资源勘探、水下科考取样、应急打捞等复杂任务。  本次南海联合科考,旨在实战验证装备全系统性能,进一步完善深海装备验证体系,打通“实验室—工程化—产业化”最后一公里,为保障国家深海资源安全、推动海洋强国,提供国产装备支撑。  项目研发负责人 陶泽文:这台4500米深海机器人,核心软硬件全部实现国产自主可控,接下来我们会不断降低国产深海装备应用成本。

Wenxuecity • Sep 29, 2026

AI热!麦肯锡:10年内1100万美国劳工被迫转行

▲知名管理顾问公司麦肯锡(McKinsey)发布最新研究报告指出,到了2035年,美国将约有1100万名劳工将因为AI效应转职。(图/路透社/达志影像) 人工智能(AI)技术飞速发展,知名管理顾问公司麦肯锡(McKinsey)发布最新研究报告指出,AI革命带来的真正挑战在于如何协助数以百万计的劳工顺利转型并跨入全新职缺,并预测到了2035年,美国将约有1100万名劳工将因为AI效应转职。advertisement 根据麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute)29日发布的最新研究报告,到2035年,因AI发展与相关技术取代,约有1100万名美国劳工(约占目前总劳动力7%)被迫转职。这意味着,美国每年转职的劳工人数将从历史平均的21.5万人飙升3~4倍。 低薪族首当其冲 转型代价沉重 这场职场大洗牌对许多人而言将极为艰巨。报告分析,约85%面临转职的劳工将遭遇“大规模再培训”与“薪资收入下降”的双重冲击。报告特别强调,劳工并非“可随意替换的零件”,即便市场上有大量职缺,但如果这些职缺所需要的技能、证照、工作地点或薪酬结构与劳工现有职务不同,仍可能导致数百万人面临失业窘境。 研究指出,最容易受到冲击、被迫转行的全职劳工主要集中于三大领域: 办公室及行政支援、零售与销售、运输与物流。advertisement 这些职务多属于低收入族群。报告预测,低薪劳工被迫转行的机率,高达高薪族群的近八倍。 转变速度堪比疫情高峰 麦肯锡资深合伙人兼报告作者之一卡特林(Tanguy Catlin)指出,过往美国从农业社会转向工业社会等大型劳动转型,历时皆相当漫长;然而,本次预测的职务转变速率,几乎等同于美国劳工在COVID-19疫情期间所经历的急迫转变。 卡特林指出,“我们在疫情期间保持了这样的转型速度两年,但现在的问题是,我们是否能将这种转型速度维持整整十年?”他补充指出,报告尚未纳入某些行业人力需求下降速度是否会超越其他行业成长速度的变数,“我们目前无法保证这个过程会无痛进行”。 政策与教育体系亟待重塑advertisement 由于企业采纳AI的速度以及对各行业人力需求的影响仍具不确定性,麦肯锡估计,最终需要转行的劳工总数可能介于600万至1600万人之间。 为因应这波浪潮,报告呼吁美国、州及地方政府应积极介入,包括提供更精准即时的劳动市场数据,并大幅资助职业再培训计划。 卡特林强调,“现行的教育体系历史悠久,但主要聚焦于青年教育。然而,我们该如何为需要转行的现有劳动力持续升级技能?这正是我们希望抛出并引发社会公共讨论的核心议题”。

Wenxuecity • Sep 29, 2026

OpenAI罕见叫停新模型:它会隐瞒 还会擅自越权

OpenAI执行长奥特曼(左)廿四日在白宫国宴上与脸书执行长扎克伯格 (右)谈话。OpenAI廿八日突然宣布,该公司新AI模型因安全疑虑将暂缓推出。美联社 AI公司OpenAI于廿八日宣布,出于安全风险疑虑,原订十月发表的新一代AI模型GPT-6.1 Astra将暂缓推出。华尔街日报指出,这是迄今最明显的警讯之一,显示AI代理程式若持续出现超出授权范围等不当行为,可能迫使业界放慢原本快速推进的技术发展脚步。advertisement OpenAI安全系统主管贾恩表示,GPT-6.1 Astra比前一代更能自主完成复杂任务,也改善模型遇到阻碍便停止执行的偷懒问题,但在内部安全测试中,有二项表现未达公司标准。 测试发现,这个新版本比前一代更可能隐瞒或不实说明其实际采取行动,即向使用者回报工作内容时,不一定完全诚实。 另一项风险是“范围授权”问题。GPT-6.1 Astra有时会在未取得使用者同意的情况下自行扩大任务范围,甚至主动使用外部工具或服务,即使相关操作可能存在安全风险。 贾恩指出,如何让AI积极完成任务,同时确保它不会越过使用者授权范围,是安全与能力之间必须取得的平衡。由于GPT-6.1 Astra最终未达OpenAI设定的安全与对齐(模型符合人类意图的程度)标准,公司因此取消原定十月公开发布的计划。 OpenAI原本计划在未来几天或几周内推出GPT-6.1 Astra模型,目标是在十月首次亮相。该模型在无须人类协助下从头到尾完成挑战性任务的能力以及写作能力,都比该公司先前模型更加强大。现在,OpenAI将转而聚焦于提高未来模型的安全性,同时预期这些未来模型的能力将会更加强大。advertisement 大型AI开发商因安全疑虑直接取消发表新模型,非常罕见,原因可能与今年夏天以来陆续传出AI系统失控事件有关。 这项消息,在OpenAI于旧金山举行年度开发者大会的前一天发布。过去,OpenAI曾利用该大会推出新模型和服务。 OpenAI近期接连揭露一连串安全事件,包括旗下AI代理自主入侵外部系统,进一步加深AI可能脱离人类控制的疑虑。OpenAI上周表示,在另一个AI模型原本被设定为无法连网的情况下却连上网络后,已暂停对其最强大模型进行结合工具使用的训练。

Wenxuecity • Sep 29, 2026

未来什么科系最吃香?马斯克给年轻人指点迷津

受邀参加白宫国宴的马斯克。路透 文章摘要整理:advertisement 马斯克与多位AI业界人士都认为,未来职场更看重跨领域广泛知识、清楚表达与整理分析能力,而非单一技术或死记硬背。 虽然全球出现数百万计机器人可能还要好几年的时间,但全球首富马斯克近期接受中国官媒央视专访时,为准备迎接未来职场新面貌的年轻人,提供了宝贵的建议:广泛涉猎各种知识。 拥有宾州大学物理学与经济学双学士学历的马斯克说:“我对教育的建议是,尽可能接受最广泛的教育,包含艺术、科学与工程,掌握各类的一般知识。” 他说,道理很简单:随着科技的能力愈来愈强,知道如何使用,部分取决于你是否清楚想让它完成什么,“要怎么问机器人,你必须能问得好。而拥有愈广的一般知识,你就能更好地建构问题,也就是所谓的提示词工程”。 在ChatGPT等生成式AI聊天机器人爆红后,提示词工程成为被广泛讨论的技能,甚至发展成一种职涯路径,因为提问的方式会影响AI模型回应的品质与实用性。虽然AI在理解人类自然语言的能力已显著提升,对精心设计提示词的需求也有所下滑,但马斯克认为,在一个充斥人形机器人的世界里,清晰表达自身诉求的能力,将变得更重要。advertisement 马斯克表示:“你必须传达你的愿望给机器人。尽管这听起来很疯狂,但未来的机器人和AI太多了,以至于他们巴不得听你差遣。” 无独有偶,在英格兰的东安格里亚大学主修文学的Anthropic共同创办人克拉克(Jack Clark)同样主张,跨领域的教育,有助让人做好准备,迎接由AI接手更多例行性技术工作的未来。 克拉克告诫Z世代不要去追求基础或“死记硬背式的编程”,而是主张结合“跨多种学科的整理与分析思维”的学位,可能会变得日益有价值。 微软首席科学家蒂凡(Jaime Teevan)也说,以往与博雅教育相关的广泛跨学科技能,正因AI普及而崛起。

Wenxuecity • Sep 29, 2026

超微并购标的大揭秘!华裔李飞飞改写AI发展史

AMD has acquired AI startup World Labs in an $8.2 billion deal, bringing advanced world model technology and AI research talent into its growing AI ecosystem. Read more:https://t.co/YtQlOyp8fq pic.twitter.com/VRLdPHa4xv — TechAmerica (@techamericaofcl) September 29, 2026 超微宣布收购美籍华裔人工智能(AI)科学家李飞飞创办的World Labs,李飞飞也将加入AMD,担任执行副总裁兼首席科学家。这位被誉为“AI教母”的科学家,长年投入电脑视觉、机器学习及深度学习研究,是AI发展的重要研究者。advertisement 李飞飞1976年出生于北京,16岁时随家人赴美。她1999年取得普林斯顿大学物理学学士学位,2005年取得加州理工学院电机工程博士学位,曾任教于伊利诺伊州立大学香槟分校及普林斯顿大学,2009年加入史丹佛大学。 李飞飞2013至2018年担任史丹佛人工智能实验室(SAIL)主任;2017至2018年休假期间加入Google,担任副总裁及Google Cloud AI/ML(机器学习)首席科学家。 同时,她也是史丹佛以人为本AI研究院(HAI)创始主任,研究领域涵盖机器学习、深度学习、电脑视觉及机器人学习等。 李飞飞最具代表性的研究是ImageNet。 公开资料显示,她主导建立的ImageNet是套大规模影像数据库及基准测试平台,收录约1,500万张影像、涵盖2.2万个类别,并透过ImageNet竞赛推动电脑视觉研究。advertisement ImageNet及相关竞赛对深度学习后来的发展具重要影响,除推动深度学习在电脑视觉领域的突破,彻底改写AI技术发展路径。

Wenxuecity • Sep 29, 2026

AI监管争议不断 教宗点名批黄仁勋淡化AI风险

罗马天主教教宗良十四世廿八日首度公开批评辉达执行长黄仁勋淡化人工智能(AI)风险,强调AI威胁人类、毁灭世界的疑虑并非“假新闻”,各界应认真看待。 辉达廿八日宣布推出一款安全工具“开放代理安全平台”。美联社报导,这个平台主要针对开发者,透过权限限制与即时监控防止AI代理越界,包括限制AI代理能使用的系统及资源,以及持续监控AI代理活动,一旦发现AI试图越界便可立即介入,最快在数毫秒内将可疑AI代理隔离。辉达表示,微软、摩根大通等上百个组织已采用这套平台,平台采取开源模式,也能扩充至英特尔等其他公司的运算平台。advertisement 对此,良十四世廿八日结束法国访问搭机返回罗马途中表示,“有意思的是,就在今天,我读到辉达负责人声称,他找到某种方法,可以在AI中加入一些安全护栏”,但鉴于黄仁勋近期的发言,他对黄仁勋究竟多重视AI安全提出质疑。 良十四世说,黄仁勋一方面推出新的AI安全工具,“另一方面,他也是主张不应对AI设限、不应由政府监管AI的代表人物”。 良十四世说,“我确实认为,许多AI专家提出的疑虑应被认真看待。我不认为那是假新闻,就像一些人所说的那样”。 美国政界和业界目前对是否应监管AI发展意见对立。顶尖AI业者Anthropic执行长阿莫戴、OpenAI执行长奥特曼等人,以安全风险为由呼吁AI发展减速并由政府出面监管,他们还呼吁川普政府和中国大陆协商监管AI;反观黄仁勋与美国总统川普则驳斥AI末日论,倾向政府放手让业界自由发展。 良十四世说,对AI发展,他还不至于陷恐慌而夜不成眠,“但我认为这是需要坐下来好好讨论的问题”。advertisement 这是教宗首度因AI监管问题公开批评黄仁勋。辉达拒绝评论教宗发言,黄仁勋稍早向哥伦比亚广播公司新闻网表示,他同意川普看法,认为外界夸大AI安全疑虑。 出生于芝加哥的良十四世与川普在多项议题上立场相左,且自去年就任教宗以来,一直高度关注AI议题。今年五月,他发布一份称为“通谕”的正式文件,指出AI并非道德中立的科技,必须透过强而有力的监管加以“解除武装”,确保AI服务人类而不是伤害人类。 彭博报导,川普与美众议院议长强生廿九日将举行午宴,讨论AI安全风险,受邀出席的科技业高层包括黄仁勋、Anthropic执行长阿莫戴、数据分析公司帕兰泰尔执行长卡普以及OpenAI总裁布罗克曼等人。