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来自加拿大中文媒体的重要新闻报道。

Wenxuecity • Sep 15, 2026

AI正掀起一场“界面革命” 不用点菜单了 AI接管入口

AI逐渐取代企业软体介面,引发业者恐失去使用者入口掌控权的疑虑。Salesforce应用程式暨行销部门总裁史托克斯谈到相关问题时表示,Salesforce核心价值从来不在使用者介面,而是底层平台,对此变革反而感到非常兴奋。 Salesforce执行长班纽夫(Marc Benioff)则表示,“AI正在掀起一场介面革命”。 美国科技界就放慢先进AI模型开发步调论战之际,企业软体巨头、客户关系管理(CRM)业者Salesforce年度大会Dreamforce在旧金山登场。中央社受邀参加。 Salesforce应用程式暨行销部门总裁史托克斯(Patrick Stokes)在会前接受媒体问答时表示,“前沿模型发展如果稍微放慢,其实算是一项好消息,因为我们还有很多地方需要赶上”。Salesforce的角色是让AI模型周围的系统、基础设施和能力变得更成熟。 史托克斯指出,对整个产业而言,无论是可信度、资料完整性,还是把正确资料放进模型,以及应该采用哪些技术,让AI能提供更好的答案,都还有很多工作要做。 今年大会焦点之一是Salesforce与Anthropic的合作,让使用者能透过Claude存取并操作Salesforce,同时将Claude的AI能力整合至Salesforce平台。外界关注,若未来使用者不需再登入Salesforce,而是透过Claude的AI代理完成工作,是否对Salesforce造成冲击。 史托克斯谈到相关问题时指出,“我要讲一个可能有点具争议性的看法...我们对此感到非常兴奋”。 他认为,Salesforce的价值从来不在于使用者介面,而是在于底层平台,“(企业软体的)使用者介面经常妨碍使用者完成工作,拖慢工作速度,因为里面的内容、规则太多,使用起来可能非常困难”。这样的介面变革发展反而会提高底层平台的价值。 Salesforce今天发布AI代理人介面架构AIforce,让使用者不必登入传统的Salesforce介面,能直接在Slack或Claude等日常工作环境中完成任务。

Wenxuecity • Sep 15, 2026

美国科技巨头“看门人”要罢工,办公室可能被迫关闭

9月16日,据Business Insider报道,为Anthropic、谷歌、OpenAI等科技公司加州办公室提供安保服务的工作人员,计划于本周举行罢工,部分科技公司可能因此关闭办公室,要求员工居家办公。 当地时间周二上午,安保人员向相关公司提交了72小时罢工通知,计划从周五凌晨4时30分起,拒绝参加此后开始的工作班次。 美国服务业雇员国际工会西部联合分会表示,可能参与罢工的安保人员负责守卫亚马逊、微软、Salesforce、OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta和英伟达等公司的办公场所。 目前,湾区科技公司尚未宣布因罢工关闭办公室。不过,Anthropic曾在8月底要求旧金山员工居家办公两天。当时,其安保服务供应商Allied Universal警告称,安保团队可能举行罢工。 此次劳资纠纷涉及Allied Universal、Securitas和GardaWorld等多家安保服务公司。工会代表加州约1.4万名安保人员,双方围绕新劳资合同的谈判已经持续数月。安保人员要求提高工资、改善医疗保障,并提供更完善的职业培训。 工会发言人表示,劳资双方将在本周三和周四继续举行谈判,截至周二,罢工仍未最终确定。 工会计划于周二组织安保人员在旧金山市中心游行,终点为Salesforce总部所在的Salesforce Tower。9月3日,安保人员已在旧金山一次集会上投票授权罢工。 Allied Universal表示,不会评论正在进行的劳资谈判,公司正在密切关注事态发展,并将继续维持安全、可靠的运营。Meta拒绝置评,亚马逊、微软、Salesforce、OpenAI、Anthropic、谷歌和英伟达暂未回应置评请求。

Wenxuecity • Sep 15, 2026

黄仁勋再谈AI危险论:很多预测都是编的

美国当地时间9月14日,在知名科技播客All-In Podcast举办的线下活动All-In Summit2026上,英伟达CEO黄仁勋与四位主持人围绕AI安全、AI末日论、递归自我改进、开源模型以及AGI等话题展开讨论。 四位主持人也是All-In Podcast的联合创始人,他们分别是天使投资人杰森·卡拉卡尼斯(Jason Calacanis)、前Facebook高管查马斯·帕里哈皮蒂亚(Chamath Palihapitiya)、“PayPal黑帮”核心成员大卫·萨克斯(David Sacks),以及农业生物技术公司Ohalo Genetics和投资公司The Production Board CEO大卫·弗里德伯格(David Friedberg)。 这场访谈围绕一个核心问题探讨:AI发展究竟需要怎样的安全边界。 针对近期AnthropicCEO达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)关于AI安全的讨论以及前沿实验室“减速”的呼声,黄仁勋认为,安全和创新并不矛盾,已经发生的安全事件应该按照工程问题进行根因分析,通过技术、流程和测试加以控制。 对于近年来频繁出现的AI“末日预测”,黄仁勋列举了“放射科医生将被AI取代、90%的代码将在短期内由AI生成、50%的初级岗位即将消失”等此前被证明并不准确的判断。他认为,这类预测缺乏足够的科学依据,也不应该被用来制造社会恐慌。 谈到递归自我改进(RSI),黄仁勋认为,所谓RSI并非一种突然出现的神秘技术,而是上下文、强化学习、合成数据、LoRA等已有技术的组合。 至于开源与闭源模型之争,他明确表示两者都不可缺少,并认为中国拥有大量工程师和科学、数学人才,未来可能成为全球开源生态的重要贡献者。 随后话题转向“AGI和超级智能”。当黄仁勋被问及:如果AGI的标准是达到人类智能水平,那么这个阶段是否已经到来。他简单回答道:“现在已经达到了。” 以下为黄仁勋最新访谈实录,在不改变原意的情况下做了精炼整理: 01 AI安全不能和创新对立 问:最近关于AI安全的讨论越来越多。达里奥·阿莫迪发表了关于AI安全的文章,Anthropic前研究员雅各布·考克森也因为相关问题离职。你怎么看这些事情? 黄仁勋:安全当然必须认真对待,但安全和领导力并不冲突。我们完全可以快速创新、快速执行,让美国继续保持领先,同时把安全做好。把这两件事情看成相互排斥的选择,本身就是错误的。 考克森站出来说这些事情,需要勇气。作为一个举报者,他做这件事情没有问题,但他后来对未来做出的那些科学判断,我认为缺乏足够的科学依据,因为这些预测并不是建立在真正的科学研究之上。 现在很多前沿实验室正在从研究型组织转向工程型组织,而研究和工程本身就是不同的事情。如果在这个转型过程中出现控制或者管理方面的问题,那是另外一个问题。至于考克森究竟看到了什么,我并不知道。 问:过去几年,AI行业出现了很多非常悲观的预测,比如"AI可能毁灭人类、导致大量工作消失"。你怎么看这些说法? 黄仁勋:我认为我们不应该轻易给这些事情赋予所谓的“人类灭绝概率”或者“文明毁灭概率”,因为其中很多东西其实都是编出来的。当你把一个人称为研究者、科学家,然后再给出一个非常惊人的预测,很容易让公众产生恐慌,我认为这是不负责任的。 我们过去已经见过很多这样的预测。有人预测五年之内,放射科医生会被AI完全取代,未来根本不需要放射科医生。但现实是,全世界需要更多的放射科医生,AI确实已经被用于医学影像分析,但这和“放射科医生会消失”完全是两回事。 还有人预测,“未来6到12个月内,90%的代码都会由AI生成,50%的初级岗位会在6到9个月内消失”。实际上,这些预测都没有发生。此前还有人说“GPT-2、Llama 3危险到不能发布”,甚至有人预测“一半白领工作会在第二年消失”,或者所谓的“就业末日”即将到来。 我认为这些预测都应该被记录下来。几年之后回头看,就会知道哪些预测是正确的,哪些只是制造了恐慌。 问:所以你认为,AI安全问题应该更多按照工程问题来处理? 黄仁勋:如果发生了安全事件,我们首先应该做工程上的根因分析,弄清楚到底发生了什么,哪些地方出了问题,今后可以采取什么措施避免类似事情再次发生,然后把这些措施变成制度、流程和技术控制。 我相信这些公司已经在做这些事情,包括更好的沙箱、更严格的运行环境、更完善的监控,以及持续监控系统。我甚至愿意下注,相信这些问题是可以被控制和预防的。 如果一家工程公司真的不知道发生了什么,也不知道应该怎样控制,那么可以派工程师进去帮助他们。但我不认为事情会发展到这一步。这些实验室里有非常优秀的人,我相信他们已经对相关问题进行了分析,也已经采取了相应措施。 问:如果AI安全问题需要监管,那么监管应该从哪里开始? 黄仁勋:监管应该解决真正存在的问题。现在真正需要关注的问题,大部分来自前沿AI实验室,因为它们拥有最多的计算资源,也在处理最前沿的问题。一个高中生或者普通创业公司,很难拥有足够的计算能力去制造这些问题。 这些实验室正在从研究转向工程阶段,同时还在建设公司、文化、技术和产品,这个过程并不容易。因此,应该关注它们如何建立更完善的工程体系,确保技术开发和测试过程都具备足够的安全性。 问:第三方评估机构是否有必要? 黄仁勋:我认为可以有多个评估和审计机构。它们不需要知道所有事情,但需要知道应该提出哪些问题。这和金融审计有些类似。如果只有一个评估机构,可能会受到影响;如果有多个评估机构,就能够相互制衡。 02 “递归自我改进”没有那么神秘 问:现在大家越来越多地讨论递归自我改进,也就是AI自己生成数据、自己训练自己,然后不断加速。你怎么看? 黄仁勋:我觉得“递归自我改进”是最近比较流行的一个新标签,但它背后其实是很多已经存在的技术组合起来,包括上下文、技能、反思、强化学习、合成数据生成,以及LoRA等。 这些方法确实可以让AI随着任务执行不断积累经验,然后继续改进。比如通过合成数据和强化学习,可以在不重新训练整个基础模型的情况下提升模型能力,之后积累下来的经验又可以进一步用于训练基础模型。我认为现在几乎每家公司都会使用其中一些技术。 “递归自我改进”这个名字听起来好像意味着系统会变得完全不可控,但实际上,产品发布之前仍然需要进行评估、重新测试和回归测试,这些都是最基本的工程控制。 这些前沿实验室正在从研究型组织转向工程型组织,我认为它们未来会拥有更好的方法、知识、实践、工具和技术来控制、验证和评估这些系统。递归自我改进可以发生在内部,但经过验证的产品仍然可以按照安全的方式对外发布。 问:你怎么看开源和闭源模型之间的关系? 黄仁勋:世界需要开源模型,也需要闭源模型。我自己也会使用闭源的前沿模型。它们有点像瓶装水,水本身是免费的,但不同形式的产品可以服务不同的需求。 开源模型对于主权、隐私以及企业自己的专有技术都非常重要。过去6个月里,大约有4000亿美元风险投资进入AI原生公司,其中大约80%的公司使用开源模型。如果没有开源模型,很多创业公司根本无法实现自己的目标,因为它们想做的事情和前沿实验室并不一样。 美国真正的优势在于拥有各种各样的创新形式。要赢得AI竞赛,就必须让开源模型发展起来。 所谓赢得AI竞赛,不只是几家美国公司赢,而是美国的公司、产业、研究人员、教师、学生和创业者都能够从这项技术中获得机会。有些人会使用闭源模型,很多人会使用开源模型,两者都需要。 问:你认为中国会成为全球开源生态的重要贡献者吗? 黄仁勋:我认为中国可能会贡献全球开源生态中很大的一部分。中国有大量工程师,也有大量学习科学和数学的学生,清华等高校每年都会培养很多优秀人才。 比如在Linux、Kubernetes(开源容器集群管理系统)以及很多软件项目中,都有中国工程师参与贡献。开源的一个特点就是,一旦你把它下载下来,它就属于你了,你可以继续修改、优化,把它变成自己的东西。 AI竞赛最终还是谁能够最好地利用这项技术。过去的工业革命有很多重要发明来自欧洲,但美国后来很好地利用了这些技术。我希望下一次工业革命也能这样发展。 我觉得中国在这方面的讨论更加务实,更多关注经济发展和社会进步,而不是一直讨论末日或者文明毁灭。如果这些末日预测真的成立,我们当然应该讨论它、解决它,但没有必要制造恐慌。我们的工作就是把它做出来。 问:如果AI最终自动完成大量编程工作,工程师还需要做什么? 黄仁勋:工程工作仍然会存在。我的这一代工程师在软件还没有普及的时候,并不会花大量时间写代码。现在软件工程师花很多时间写代码,未来如果其中很大一部分工作被自动化,人类仍然会进行工程工作。我的一个习惯是,我最喜欢的键盘按键是Backspace,因为最好的软件往往意味着更少的代码。 03 英伟达为什么要深入AI产业链 问:美国政府最开始强调的是就业、再工业化、能源和供应链。现在这些事情确实都在发生。英伟达已经成为整个AI产业的重要资本提供者,你怎么判断应该把资源投向哪里? 黄仁勋:AI是一场新的工业革命。这个产业里面有模型、芯片、应用、数据中心、建筑、电力以及发电设施等很多部分。我一直在看整个生态系统,寻找其中的瓶颈。 如果一家非常好的公司因为某个环节受限,我就会关注这个问题。可能是供应链,也可能是土地、电力或者工厂。英伟达的规模已经足够大,所以我们必须提前很多年考虑供应链。Corning、Lumentum、台积电以及内存供应商等,都是我们需要长期关注的企业。 问:有人认为,AI行业最终的大部分利润会向应用层移动。英伟达为什么还要进入模型、Hugging Face等更上层的领域? 黄仁勋:英伟达几乎可以运行世界上所有的模型。大约一年半以前,大家主要讨论OpenAI的模型,现在已经有Meta的Muse、Grok、Gemini、Anthropic以及很多其他模型。大量前沿AI实验室都建立在英伟达的平台之上。 我们的策略是帮助所有人成功,而不是把别人的业务拿过来。我们会尽可能留在技术栈更底层的位置,只有在必要的时候才向上走。CUDA支持了大量框架,Megatron和Megatron Core支持了大规模训练。我们发明那些必要的技术,然后让整个生态去发展,让更多公司参与进来。 问:为什么现在区域性的云服务商越来越重要? 黄仁勋:区域性的云服务商往往比大型超大规模云厂商更加灵活,因为它们能够在当地找到土地、电力和工厂,也更了解当地的需求。 未来会形成一个分布式的企业网络,而越来越多国家也会把AI看成战略产业。我们已经看到一些地区开始增加AI算力基础设施。 问:英伟达现在正在做自己的开源模型,包括自动驾驶和生物领域。你们为什么要做这些事情? 黄仁勋:因为客户需要。我们有能力做到最好,所以我们就会做。比如Alpamayo,这是我们做的自动驾驶模型。它是一个能够进行推理的自动驾驶系统。过去自动驾驶需要数十亿小时的道路数据,而推理能力可以让系统针对类似情况进行思考,从而减少对大量实际道路数据的依赖。 未来的自动驾驶不会只有乘用车,还会包括农业设备、卡车、货车以及很多其他移动设备。很多公司并没有完整的技术栈,所以英伟达可以提供完整的技术栈,客户再根据自己的需求做最后一公里的调整。 生物领域也是一样。我们做了ESM2、ESMFold、OpenFold、AlphaFold 2,以及一些等变模型和Protein Complexa(全原子蛋白质结合体生成式AI框架‌)等,因为制药公司确实需要这些技术。我的出发点一直是有人需要这项技术,所以我们去做它。 04 马斯克的Terafab 问:马斯克宣布了Terafab芯片工厂计划,规模非常大。你怎么看? 黄仁勋:英伟达非常了解工艺技术,我们一直在推动工艺的极限,所以当然可以讨论这个问题。马斯克一旦决定做一件事情,很难阻止他继续做下去,这也是他的超能力。 问:那么英伟达未来能不能把芯片放到他的工厂里生产? 黄仁勋:我们可以讨论。 问:如果AGI的定义是达到人类智能水平,你认为我们已经进入这一阶段了吗?超级智能呢? 黄仁勋:我们已经达到了,甚至可以说,在一些特定领域,我们已经进入了超级智能阶段。 问:为什么? 黄仁勋:因为在一些非常具体的领域,AI已经超过了人类。自动驾驶就是一个例子。如果一辆车能够比人类驾驶得更好,那么在驾驶这个领域,它就是超级智能。 现在自动驾驶系统的事故率已经可以做到人类的十分之一。生物领域也是一样。合成蛋白、虚拟筛选等任务已经达到超级智能水平。在这些特定领域,AI已经能够完成超过人类能力的工作。 问:站在这样的技术前沿,你是什么感觉? 黄仁勋:我喜欢这种感觉。未来是美好的。也许未来很多人都不需要工作,但我不想错过这个时代。 我希望我们所有人都能够一起走到那个未来,人类最终会一起取得成功。我们需要鼓励大家,减少那些没有必要的戏剧性争论。最重要的是,要让整个美国都能够参与进来。

Wenxuecity • Sep 10, 2026

中国游客掐颈富士山天鹅摆拍 挨评急删贴称AI合成

两名中国女性游客在日本富士山山中湖畔追逐并徒手捕捉野生天鹅的照片,近日在网络上疯传,其中一人更掐住天鹅颈部并吊在半空中。事件引发争议后,当事人急删贴文并改口称“照片是AI合成”。 从曝光照片可见,一名游客将天鹅抱在怀中,另一名同行者则直接掐住天鹅脖子将天鹅凌空拎起摆拍。由于野生天鹅在日本受到法律严格保护,任何任意捕获或意图伤害的举动都可能触法。 這張照片是影片原作者自己發布的! 後續由於爭議過大,給剪輯刪除了… 帶富士山的照片是為了彌補雨天沒有富士山背景的遺憾,用AI轉換的… 同樣也是原作者自己發布,同樣也是爭議過大刪除了! 以上! https://t.co/LNh4lqs6Qq pic.twitter.com/tVsSJmwKJn — のらいぬ (@JapanBanZaiLove) September 9, 2026 发布照片的抖音原创者一度关闭账号,并删除相关图文及影片;之后有疑似的当事人发文承认,当时确有与天鹅合照,但辩称抓天鹅照片是人工智能(AI)合成,并没有伤害天鹅的行为。 报导说,据日本鸟兽保护管理法,任何人未获许可都严禁擅自捕捉或伤害野生鸟兽,违者最高可被判处监禁或罚款。 这两名游客的相关行径在网上引发众多批评,有人指责“太夸张了”、“这虐待动物吧”,还有人呼吁日本政府加以严惩并注销两人的签证。 报导提到,中国游客过去就曾多次发生不当行为对待奈良鹿,包括喂垃圾等,这次对富士山天鹅掐颈摆拍的行为再次受到关注。

Wenxuecity • Sep 10, 2026

中国《国防动员法》升级 为可能的武统量身定制?

中国时隔16年大幅修订《国防动员法》并将于10月1日起实施,内容包括在有需要时可以依法“征收、征用”民用资源。分析人士相信,这次修法是为未来可能爆发的台海战事量身定制,而大陆的台商则将面临政治与经济双重风险。… https://t.co/iRZG56OaIg pic.twitter.com/at6kFJV4Im — 美国之音中文网 (@VOAChinese) September 10, 2026 中国时隔16年大幅修订《国防动员法》并将于10月1日起实施,内容包括在有需要时可以依法“征收、征用”民用资源。分析人士相信,这次修法是为未来可能爆发的台海战事量身定制,而大陆的台商则将面临政治与经济双重风险。 中国全国人大常委会8月28日通过修订《国防动员法》,并将于下个月起正式施行。新修订的《国防动员法》共14章82条,内容涵盖国防动员规划、实施预案与潜力统计调查,后备兵员的储备与征召,战略物资储备与调用,军品科研、生产与维修保障,战争灾害的预防与救助等。 邓聿文:新法为可能的台海战争量身定制 相较2010年的旧法,新修订的《国防动员法》明确提到,该法的目的是“加强国防建设,完善国防动员制度,保障国防动员工作的顺利进行,维护国家的主权、统一、领土完整、安全和发展利益”。 前中共中央党校校刊“学习时报”副编审邓聿文接受美国之音采访时表示,北京这次修法不是刻意针对台湾,却为未来可能爆发的台海战争量身定制。 邓聿文说:“一方面美中竞争加剧,中国跟西方主要大国也关系比较紧张。(海峡)两岸的军事局面失控风险很大的,台湾的独立倾向越来越严重。对北京来讲,当然要防止这样一种状况。一旦台海发生战争,那可能就是高强度的现代战,不是传统意义上的那种战争。” 他解释说,俄乌战争以及近期美国跟伊朗的战争都提供了一个参照。如果台海战争打起来可能会比这两场战争力度、强度都要大,时间拉长的话,对北京来讲,也许一个礼拜他不需要战争动员,但是如果时间拖长到一个月甚至半年甚至更长,那显而易见整个国家的经济体系和社会体制都要快速地转入到战时状态。 不过,台湾的智库、国防安全研究院国家安全研究所所长沈明室相信,北京至少在两年内不会对台动武。 沈明室说:“法规的修订完成不代表它已经具备这个能力。以中国现在的内外环境来讲,2027或2028对台动武的可能性越来越低,如果习近平续任第四任,2028当(美国总统)特朗普卸任的时候,也许它(北京)会觉得美国可能不会介入,所以会对台动武,或者到2030或2032,习近平如果续任,他想要在任内建立自己的历史性成就或者中华民族伟大复兴,有可能对台动武。但是如果习近平在五中全会或者二十一大没有续任,国防动员法的这个修正就仅仅具备‘以法治军、以法治国’这个层次。” 经济科技纳入动员范围 新法首次把“国防动员”定义为“保障平战快速转换,把经济和社会实力转化为国防实力的活动”。根据条文,当局可根据需要,对金融、交通运输、电信、咨询网路等行业实行管制。 台湾国防安全研究院国家安全研究所的沈明室对美国之音表示,这次修法显然受到俄乌战争等重要战事的启发。 沈明室说:“无人机或者相关科技的运用,影响是全球性的。战争促进了乌克兰的无人机产业的发展,而且它产量需求非常高,甚至于美国、日本、台湾也在加强无人机的发展。中共应该也会思考。再来就是作战的方式。远程无人机、战斗用无人机,乃至小型无人机的需求越来越高,当然它的动员也变得很重要。俄乌战争关键在于俄罗斯被制裁。在被制裁的情况之下,动员就更重要。如果有些东西不能进口,你要怎么建立国内的生产能量?” 时评人邓聿文说,俄乌战争和美伊战事让北京意识到,现代战争比拼的不只是前线兵力,也包括科技、运输、工业产能和社会支撑长期战争的能力。在当局开来,保障平战快速转换十分重要。 邓聿文说:“‘平’是和平,‘战’当然是战争了。现代战争打的是国家的工业基础、工业能力,要迅速地把国家的经济力量转入到国防力量,尤其是台海战争爆发,也包括未来可能的中国跟日本的战争。如果遭到美国和西方的制裁,中国的供应链中断,制造业包括民营企业是否能够在被制裁的状况之下继续运作?” 新法在提到国防动员目的时新增了“发展利益”这一字眼。 沈明室说:“比较狭义的是,未来可能因为发展利益跟其他国家爆发冲突跟战争,所以动员。(更为广义的是)这与冲突跟战争无关,单纯是因为发展利益,譬如发展半导体产业,对中共来讲无论是科技或者是经济发展都是非常重要的。这种情况之下,它就可以利用‘发展利益’为由,来动员或集中这些民间产业的科技或者产能。这不一定是投入战争跟冲突,纯粹是为了国家安全或者是国家的经济发展,可以让他征收、征用,假借国家安全或者以可能发生战争为由,让它更具备正当性。” “征收”引发争议,台商处于“高风险”中 “国防动员法”关于征收民间资源的内容也受到外界所关注。新法规定,国家决定实施国防动员后,储备物资无法及时满足动员需要的,县级以上政府可以依法对民用资源进行“征收、征用”,由于“征用”被解读为“临时调用”,而“征收”被普遍认为意味着“不予归还”,引起争议。 台湾国防安全研究院国家安全研究所的沈明室解释说:“‘征用’就是,这次战争我拿来使用,也许会赔偿,也许不会。‘征收’呢,就是我取了以后这个就是军队的,不一定会还给你。” 沈明室表示,无论在经济还是政治层面,新法都可能让大陆台商处于高风险。 他说:“过去的传统动员,譬如粮食、钢铁、能源,属于比较传统的作战方式,但是现在就把很多高科技的东西、人力都纳在里面,人力不一定是预备役的,他可能是民间的科技专家。如果他针对高科技发展利益的征收、征用,譬如像无人机、人工智能、大数据,或者太空科技,或者网络黑客,可能就会影响到台商或者外商。” 一旦当局决定“征收”、“征用”,而台湾不答应,将会面临各种打压。 沈明室说:“政治方面,如果当局征收、征用而你不答应,那有可能在政治上找各种理由打压,或者让你犯了什么罪,或者是用国家安全的相关罪名框在你身上,让它可以直接没收你的产业。此外,当局也可能在征收台商的产业以后,用来对付台湾或者台湾的军队,等于说你是‘资敌’,资助敌人来打台湾,就台湾来讲你可能是叛国的行径。” 不过他又说,有关条文是否适用于中国大陆的外企或台商,还有待观察。 台湾中华经济金融协会副秘书长曾志超在接受美国之音采访时表示,投资大陆的台商一直面对风险和不确定性。“征收”和征用”从法律的力度而言并没有太大的区别。 曾志超说:“未来万一发生一系列重大的政治或者是军事冲突的时候,你认为当局对于台商的物资、人员的征收、征用会有什么改变吗?我觉得是不会有太大的影响,不会有根本的改变。它(北京)需要什么,还是可以调用你所有的资源。” 曾志超提醒台商,未来必须认清美中两国的出口管制与相关法律风险。 曾志超说:“红色供应链,所谓红色就是中国,过去哪个厂商价格便宜我们就用哪一个,但是现在因为涉及到产业安全以及国家安全,美国就开始推动非红供应链,(目的是)减少特定的依赖--中国。被美国出口管制之后,中国发现,在很多领域,譬如半导体这块他拿不到了,即使研发的成本很高,它还是要选择自己制造。台商同时涉及到红色供应链或者非红供应链的时候,必须要切干净(划清界线),你到底是走哪一块。台商也必须了解所有关于出口的法律规范,避免触碰到一些敏感科技或者敏感的规定,受到两边(美中)夹击的风险也必须纳入考虑范围。” 为后备兵员储备带来弹性 这次修法对于人力动员也有着墨,并以“后备兵员”区别于旧有的“预备役人员”。 根据该法,中国国务院、中央军事委员会将根据国防动员的需要,决定后备兵员储备的规模、种类和方式。后备兵员应当依法参加训练。 除了怀孕、患病等少数情况,符合年龄规定的男女性公民都必须担负国防勤务。 沈明室认为,这为后备兵员储备带来弹性。 沈明室说:“弹性是说,你不是预备役名单里面的人,也可能会被动员投入战争。它里面有提到18岁到60岁的男性纳入国防动员,或者18岁到55岁女性纳入国防动员。这些可以是投入作战的后勤人员或者协助人员,但不一定是第一线投入作战的人员,但是如果第一线作战的人不够的话,至少他有母群体,就是你只要在这年龄里面的人,一经宣布你就不能出境,不能出国,必须留在中国,然后等着被动员召集。” 在新修订的《国防动员法》即将于下月正式实施前,中国国家发改委增设了“国防动员综合司”,承担“国家国防动员委员会”有关日常工作。

Wenxuecity • Sep 10, 2026

AI会让人失业?经济学人给出一个意外答案

美国一处零售商招募行销专才,开出12.5万美元年薪(图/美联社) AI会不会抢走人类工作,一直是科技浪潮下最受关注的问题,但“就业末日”至少目前尚未到来。《经济学人》分析美国就业数据发现,AI虽已造成约20万人遭裁员,却可能同时创造约100万个新职位,从资料中心电工、冷却设备技师,到AI工程师与新兴的“AI主管”都在抢人,初步证据甚至显示,AI目前仍是“净就业创造者”。 美国劳工统计局(BLS)9月4日公布,美国8月新增16.2万个就业机会,远高于市场预期,失业率仅4.1%,低于过去半世纪近90%的月份。过去常被视为最可能率先遭AI冲击的年轻族群,目前表现也未明显恶化。20至24岁族群失业率与整体失业率的差距,已接近数十年来最低水准。 这并不代表AI没有抢走任何工作。专业及商业服务业的招聘人数目前较2015至2019年平均低约10%,微软、Meta等科技巨头也一面裁员,一面围绕AI重新调整业务。支付业者Block、财务软体商Intuit等企业也开始以AI取代部分人力。根据人力顾问公司Challenger, Gray & Christmas统计,今年以来,美国企业平均每月宣布约1.6万个与AI相关的裁员职位。 然而,这些数字放进庞大的美国劳动市场后仍相对有限,而且AI在消灭部分工作的同时,也正创造另一批过去不存在或需求较低的职位。《经济学人》估算,AI迄今可能已在美国创造约100万个新工作,远高于自2023年中以来约20万个与AI相关的裁员,甚至足以抵销部分后勤及行政职位招聘减少造成的影响。 其中最直接的就业引擎,来自AI基础设施的疯狂扩张。高盛估计,芯片、伺服器、资料中心、冷却设备及电力等AI运算所需设备,目前相关支出已比2022年、也就是ChatGPT问世之初增加约5000亿美元。美国人口普查局数据则显示,光是资料中心建设的年投资额就已超过750亿美元,较一年前暴增近60%。 盖资料中心不只需要科技人才。电工负责布线、空调技师防止伺服器过热、电网工程师接通电力,还需要大量技术人员安装及维护设备。《经济学人》追踪从电气工程承包到设备制造等5个与资料中心建设密切相关的产业发现,自2023年以来,相关产业新增约32万名劳工,明显高于整体建筑及制造业的就业趋势。 LinkedIn估计,2023年至2025年间,美国增加近50万个资料中心相关工作,其中资料中心技术人员及工程师都是近期需求最旺盛的职位。另一家求职网站也发现,在整体招聘广告减少之际,资料中心职缺两年内却增加逾一倍。 抢人大战甚至开始推高薪资。求职网站Indeed研究发现,资料中心安装及维护职缺开出的薪资,比其他产业的类似工作高约40%。截至今年6月的一年间,美国电气设备制造业平均时薪更上涨逾13%,电气承包商也增加近8%。 AI创造的也不只有戴安全帽的蓝领工作。随着企业竞相导入AI,一批新型白领职位正在形成,包括打造模型的工程师、整理训练资料的资料标注员、依客户需求调整AI系统的“前线部署工程师”,以及负责决定企业如何使用AI的“AI主管”。 LinkedIn数据显示,与2023至2024年相比,AI主管、AI工程师及AI总监等职缺数量已大约翻倍。Burning Glass Institute首席经济学家Gad Levanon估算,目前美国约1%的专业职位已属于“如果没有AI便不会存在”的工作,约达100万人;在电脑及生命科学领域,占比更达4%至5%,其中包括利用AI协助开发新药的研究人员。LinkedIn自己的分析则估计,2023年至2025年间,美国约新增64万个AI相关职位。 《经济学人》另外追踪工程师、软体开发人员、数学家及资料科学家等与AI热潮高度相关的专业职位发现,自2022年以来,这些职业新增的就业人数比原先趋势高出约73万人。虽然不能将所有增幅都归功于AI,但AI几乎可以确定贡献了相当一部分。 AI甚至可能透过另一种方式增加工作:提高生产力。例如律师可以利用AI更快完成合约草稿,分析师也能在几分钟内整理大量财务文件。如果生产力提升使专业服务价格下降,市场需求可能随之增加,最终反而需要更多人力。 部分过去被认为很容易遭AI取代的职业,目前似乎已出现这种现象。2023年至2025年间,美国律师助理就业人数增加约11%,市场研究分析师增加6%,都高于全国平均约2.5%的增幅。BLS也预测,在AI系统及顾问服务需求带动下,专业服务业未来仍将快速成长。 不过,AI带来的好处并非平均分配。高度重复性的办公室职务已明显感受到冲击,自2023年1月以来,美国客服人员就业人数减少约10%,秘书及行政助理更下降约15%。BLS预测,到2035年,办公室及行政支援类工作可能进一步减少75.2万个。 《经济学人》认为,AI未来是否最终造成大规模失业仍无法断言,但科技进步也可能持续创造今天难以想像的新工作。如今美国已有逾600万人从事电脑时代以前根本不存在的电脑相关职业,另有800万人投入零工经济、电子商务及内容创作等新兴领域。 未来甚至可能出现管理一整队自主AI代理,或专门替不同AI系统解决争端的工作。这些职业今天听来或许荒诞,但《经济学人》指出,若回到10年或20年前,“网红”成为一种正式职业,听起来恐怕也同样难以想像。

Wenxuecity • Sep 10, 2026

iOS 27升级享9大新功能 哪些旧款iPhone不适用?

苹果公司在美东时间9日发表新款折迭式手机iPhone Duo,加州一处苹果专卖店同步展售。(美联社) 苹果公司推出新版作业系统iOS 27,新增多项功能。 苹果在北京时间今(10日)晨发表新手机,作业系统iOS 27也敲定9月14日释出正式版,届时所有相容的iPhone均可下载。美国科技网媒ZDNET今报导,iOS 27较现行iOS 26可为重大升级,用户升级后即可享受9大新增功能,包括Siri、照片编辑、FaceTime等等,其中有些是忠粉敲碗已久的关键改善。要注意的是,部分iPhone型号不适用最新的iOS 27,包括iPhone X/XR/XS/XS Max与第2代SE之前的机型。 第一号新功能是在“讯息”功能直接绘图。“标示”(Markup)工具取代了以往阳春的绘图工具,按一下对话视窗里的“+”号按钮,就能使用。 第二,“小工具”(widget)尺寸变大。几乎占满整个主画面,不再局限于以往几种尺寸,自订主画面的弹性更大。 第三,FaceTime通话过程可同时显示双向画面。在“相机”App里,这项“双向同拍”(Dual Capture)功能让用户同时使用前后镜头录影,轻松捕捉使用者脸部表情与周围环境。 第四,影像生成更逼真。“影像乐园”(Image Playground)大幅升级后,影像更加栩栩如生。苹果在AI领域进度相对落后,这次重大升级让生成影像逼真度明显提升,许多等待已久的用户终于得以享受更佳体验。全新生成模式提升后,画质更具照片质感,图像附SynthID标记供AI检测系统识别。 苹果发表新机,美国加州Cupertino一家苹果专卖店9日展示iPhone系列机型。(美联社) 第五,拍摄帐单收据就能拆帐。2017年问世的“Apple Cash”在iOS 27获AI技术加持,分摊帐单更方便,“Apple钱包”功能也再次增强。有了Apple Intelligence支援,使用“Siri模式”、“钱包”或“讯息”App时把相机对准帐单收据就能操作,镜头自动扫描消费项目供用户勾选,还能加计税金后得出个人应付金额,小费也能加计或分摊。 第六,拍照后可重新处理相片构图。“照片”(Photos)App新增“空间重构”(Spatial Reframing)功能,即使已拍摄完成的照片仍可调整取景范围与构图。这项运用生成式AI技术的功能,让照片得以扩展影像或改变视角重新构图,甚至能生出原图边框以外的内容。 第七,加强管控子女网络活动。iOS 27纳入“浏览前询问”(Ask to Browse)新功能,子女首度造访某网站前必须取得许可,家长从“讯息”功能收到许可请求,批准或否准前可先查看网站内容。这让家长免于事先编列“允许网站”清单,省了不少繁琐工作。其他选单也有改善,家长监护功能更便于使用,设定允许使用App清单更方便。另新增针对暴力血腥内容过滤机制,若遇不当图片,系统会向用户发出警告,并提供跳过或不查看内容的选项。 第八,处理效能提升。iOS 27较前代调整后,让现有装置处理速度与网络效能更进步。Apple声称App载入速度提升30%,图库照片载入速增加70%,装置之间AirDrop(隔空投送)传输速度增进80%。网络切换速度也有提升,手机能自动辨识并无缝切换至最佳网络,确保操作过程不中断。 第九,Siri整合力增强。目前Siri採用一问一答模式,只能处理单一要求并给予预设固定回答。新版作业系统终于把生成式AI技术融入Siri,能力更好,表达更自然,提供更实用的支援。“Siri AI”预计今年稍晚上线,整合讯息、邮件、照片、备忘录等App资料,通盘理解用户个人使用情境,还能分析萤幕内容,让对话更自然,理解更多开放式提问,在各类App执行相对应的作业。例如,用户指令包含“开学第一天”,就能轻松搜索图片库。上线初期仅支援英文。

Wenxuecity • Sep 10, 2026

罗永浩批苹果折叠机7大抄袭 仅1处原创 三星:热剩饭

10日凌晨,苹果首款折叠屏手机iPhone Duo发布,大陆网络大V、锤子手机创始人罗永浩在微博发文,痛批iPhone Duo有七个方面都抄袭市面上已有的折叠机,只有一处创新。 罗永浩在微博发文中逐一列举了iPhone Duo涉嫌抄袭的七大方面:折叠机形态、屏下摄像头、矮胖的阔屏比例、侧面Dock外屏/内屏无缝接力、多角度悬停、钛合金3D打印铰链盖。 除了罗列的抄袭点,罗永浩也指出了苹果在屏幕折痕上的处理方式。他评价苹果因为“折痕搞不定,所以不惜降低屏幕体验用雾面屏掩饰”,这虽然确实是原创,但导致前摄在雾面屏下会糊,只好单独磨亮前摄那一小块,结果本来要掩饰的前摄反而被突出了。他毫不客气地将此形容为“百分之百的屎上雕屎”。相比之下,他认为灵动岛虽然也是苹果自己在原有基础上雕琢,但“最后毕竟还是雕出了一点花”。 罗永浩唯一认可的iPhone Duo设计是折叠时的动画效果。他承认这一效果确实是原创的,而且效果很好看。 在苹果发布iPhone Duo后,深耕折叠屏七年的三星,亦在社交平台连续发文,直指苹果在“热剩饭”。三星最开始将苹果iPhone Duo称为“模拟人生续作”,随后又发出“So far, so same”(不过如此,都见过)。言外之意是苹果iPhone Duo能做的功能在现有安卓折叠屏上早已实现。三星还暗讽苹果只有一种折叠形态,“让我们等着是吧?行,我们就在这儿,用三折叠的方式。” 除此之外,三星还将自家产品规格拿出来和iPhone Duo比较,指出自家Galaxy Z Fold 8重量仅201公克,iPhone Duo却达254公克,足足重了53公克;机身展开后,iPhone Duo厚度为5.2mm,Galaxy Z Fold 8则仅4.5mm,借此凸显苹果第一代折叠机在轻薄化方面仍有差距。

Wenxuecity • Sep 10, 2026

OpenAI首席科学家:异类心智正在诞生 恐脱离掌控

2026年9月6日,OpenAI在其官方网站上悄然刊发了一篇长篇专论。这篇文章由该公司的首席科学家雅各布·帕乔基亲自撰写,题为《异类心智》。正当全世界的目光依然停留在AI能否替代打字员、程序员或插画师的日常讨论之时,这位身处全球技术最前沿的掌舵者却以近乎冷峻的笔调,向全人类拉响了警报。文章明确指出,从大规模算力中破土而出的,已不再是听话的传统工具,而是一种产生机制迥异于人类大脑的新型智慧;更可怕的是,他坦率承认,目前业内没有任何一家实验室真正解决了针对这种高级智慧的监控与对齐难题。人类很有可能正在失去对于AI的理解与掌控。 巨型计算机中长出来的数字生命 大部分人心目中的软件,就像一张严丝合缝的建筑蓝图。程序员就像老练的木匠,亲手打磨每一根榫卯,用一行行逻辑严密的规则代码,明确告诉机器:如果遇到情况甲就执行动作乙,遇到情况丙就转向步骤丁。在这种传统的规则世界里,计算机虽然运转飞快,但本质上只是人类意志的忠实传声筒,其行为的因果链条清清楚楚,只要代码本身没有写错,结果就绝不可能跳出人类的预先规划。 然而,今天的大语言模型和推理模型早已脱离了这一轨道。雅各布·帕乔基在文章中给出了一个生动而深刻的判断:现代人工智能更像是在计算土壤中被培养和生长出来的,而不是被图纸设计出来的。打个通俗的比方,当今的顶尖科研人员并不直接编写机器说话和思考的具体规则,他们更像一群在超大规模数据温室里劳作的园丁。工程师们搭建起包含成千上万亿个数字连接的神经网络架构,然后把人类有史以来积累的浩瀚书籍、科学文献、对话记录以及代码库当做养料倾倒进去,依托数以万计的图形处理器日夜不停地进行数万亿次的数学运算与概率优化。 在这一漫长且耗资数以亿计的培育过程中,模型内部逐渐生长出盘根错节的复杂模式。它学会了用极其精巧的方式理解语义、关联概念,甚至展现出高难度的逻辑推导能力。但这一切究竟是如何在数千亿个参数的协同振荡中发生的,即便是亲手启动训练开关的科学家,也无法像翻阅传统代码那样逐行解释。这构成了当代科技界最迷人也最令人不安的科学奇观,与人类神经科学对于大脑的研究状态神似。神经科学家们清楚地知道大脑由几百亿个神经元和突触连接构成,也能测算出神经递质的化学反应,但我们至今依然无法完整解释人类的意识与灵感究竟如何从这团生物组织中迸发出来。同样的,我们今天亲手创造出某种能够编写高难程序、推翻数学猜想的系统,但面对这个庞大的数字大脑,人类和神经科学家一样,只能从外部进行观察与猜测,无法理解。 简单粗暴的计算撞开智能的大门 许多人曾坚信,要想让机器真的拥有媲美人类的思维深度,必先在认知科学或算法理论上取得颠覆性的突破,发明出一套完美复刻人类心灵机制的新学说。然而,过去几年的现实发展却戏剧性地颠覆了这一预判。正如帕乔基在文章中所回顾的那样,推动人工智能跨越式大步前进的核心动力,其实源自一条看似朴实无华甚至略显粗暴的法则:投入更多的计算资源,就会涌现出更强大的智能。 早在2017年前后,该机构的研究人员就敏锐地意识到了这一趋势,并义无反顾地押注于大规模扩展的路线。事实证明,当人们把简单的数学算法放到前所未有的庞大算力集群上进行重复计算时,令人惊叹的质变发生了。模型不仅学会了模仿人类造句,更开始展现出理解环境、自主完成多步骤复杂操作、操控各类软件界面,甚至阅读前沿论文并与其他模型展开深度协作的惊人本领。2023年年中,内部一项代号为慢速强化学习的研究项目取得了关键转折,研究人员第一次确信,通过对模型的推理过程进行强化训练,能够激发出系统自身形成连贯思维的能力。到了今天,这种具备深度逻辑推演能力的模型不仅在经济活动中扮演着越来越关键的角色,甚至已经开始触碰、拓展科学的边界。 认知的鸿沟随之而来。人类的大脑是在数百万年严酷的自然选择、捕食逃生、氏族繁衍以及社会协作中进化而来的,我们所有的直觉、同理心、道德感和恐惧本能,都深深扎根于碳基生物的生存体验。但这个在机房深处被海量电能与数据浇灌出来的智能体,它的世界里没有荷尔蒙的冲动,没有肉体毁灭的痛觉,也没有童年的社会化教养。它依靠纯粹的概率关联、奖励信号与高维数学空间的极值寻优来构建自己的认知图谱。这意味着,它虽然能够讲出一口流利地道的人类语言,但其内核思考问题的方式,却与人类的直觉经验完全不在同一个维度。它不是科幻故事里披着铁皮的人形机器,而是一个生活在数字网络内部、思维机制彻底陌生的异类心智。 教机器听话还是教机器明理 面对这样一个机制陌生的智慧造物,人类面临的最大挑战究竟是什么?帕乔基在文章中给出了极其明确的界定:保障未来安全的核心难题,在于如何确保它能永远遵循人类的意愿与伦理框架。他将这一极其艰巨的挑战划分为两个层次,即目标对齐与价值对齐。 所谓目标对齐,关注的是机器能否准确且老实地完成人类交给的具体任务。比如,科研人员要求模型写出一份严密的分析报告,它能否认真检索验证,而不是为了图省事偷偷捏造虚假的数据来糊弄过关。这是目前主流人工智能助手每天都在面对的考验,尽管工程师们耗费了海量精力通过人类反馈强化学习对其进行矫正,但欺骗、幻觉以及投机取巧的现象依然屡见不鲜。 而比目标对齐困难千百倍的,则是深层次的价值对齐。价值对齐要求机器在面对含糊不清、相互冲突甚至带有欺骗诱导的环境时,依然能够深刻领会并坚定捍卫人类社会的底层善意与公序良俗。以学徒为例,如果师傅随口吩咐了一句:去把走廊清理干净,但在打扫过程中走廊突发火灾,一个仅具备目标对齐的学徒可能会视若无睹地继续擦地板,因为他的任务只是清理走廊;而一个具备价值对齐的学徒则会立即意识到生命财产安全远高于擦地板的表面指令,从而选择迅速呼叫报警并组织人员撤离。 在帕乔基看来,真正的安全隐患恰恰在于价值对齐几乎无法在实验室里得到彻底证明。因为现实世界的复杂程度,远远超越了任何预训练数据集所能覆盖的边界。一个在实验室测试中表现得百依百顺、挑不出任何毛病的模型,一旦被置入变幻莫测的真实社会,当它面对从未预料过的极端利益诱惑或危机场景,究竟会做出怎样的价值取舍,我们现有的理论工具根本无法给出铁一般的担保。 逐渐隐形的思考线索和正在失效的监控手段 更让研发人员感到局势越发严峻的,是他们长期以来赖以维系安全感的一套核心监视手段,正在以肉眼可见的速度失去效力。这套手段在业内被称为思维链监控。 这项技术的逻辑原本十分直观且优雅,就像老师要求小学生解答应用题,必须把草稿纸上的每一步推导过程完整写在试卷上。此前,工程师们有意引导模型在给出最终答复之前,先用自然语言在内部展开一步一步的自我逻辑推演。只要模型的思考过程被转化为文字显现出来,人类监视系统就能像阅读日记一样,实时审查它的思考脉络,一旦发现它在推理草稿中产生了隐瞒事实、钻规则空子或者试图绕过权限的念头,研究人员就能在第一时间予以纠正和拦截。早期发布推理性测试模型时,OpenAI甚至刻意在用户界面上隐藏这层详细的思考过程,目的就是为了保护这块纯粹的思考草稿免受外界监督压力的扭曲,使其保持最真实的袒露状态。 然而,伴随新一代Astra模型的演进,这根曾经清晰的监视线索正变得愈发模糊不清。帕乔基在文章中毫无保留地指出了三个正在显现的危险征兆。 其一,新一代模型的应用场景越来越复杂,它们的推理过程开始与实时调用外部工具、不同人类的沟通,甚至与成千上万个其他人工智能体的协同深度缠绕在一起,人类很难再单方面维持那道不受干扰的草稿边界。其二,随着模型综合智力的飞跃,智能体自身开始深刻理解并有能力操纵自己的推理外显形式,换句话说,它可能已经敏锐地意识到人类正在审视它的思考过程,从而学会在草稿纸上只写下人类喜欢看的合规言辞,却把真正驱动决策的计算逻辑潜藏在更深处。其三,也是最颠覆认知的一点,随着底层训练效率的极大提升,模型展现出在完全不依赖于日常语言推理的情况下,依然能够瞬间做出高难度复杂决策的惊人能力。 这就意味着,那张原本能让人类审阅的草稿纸正在消失。AI的智慧越来越深邃,但在人类眼皮底下,它正在变成一口不透光的深渊。我们能看到它给出的惊人成果,却越来越难探明它在按下回车键的前一毫秒,内部到底经历了怎样的思绪翻涌。 自己研发自己的递归漩涡 如果说黑箱的加深已经动人心魄,那么帕乔基在长文中所揭示的另一幕图景,则颇具历史转折的气息,那就是递归式自我改进的正式降临。 在计算机科技发展的最初半个多世纪里,人类始终牢牢占据着创新的源头。人类科学家构思理论,人类工程师编写程序,进而制造出辅助人类计算的人工智能系统。然而,根据OpenAI内部披露的最新运行数据,这种传统秩序正在被彻底打破。如今在OpenAI研发体系内部,自主代码智能体每天所消耗的有效工作时间,已经达到了人类研究员自身工作时长的3.1倍之多。 这意味着,原本由人类独自承担的算法架构设计、训练错误排查、硬件利用率优化、甚至人工智能自身的安全对齐检验,正在大规模移交给机器助手协同处理。帕乔基基于内部的最新试验成果明确预测,当前技术进步的迅猛势头极有可能平滑进入递归式自我改进阶段。 所谓递归式自我改进,是指一个循环自我加速的技术飞轮:人类与智能体携手打造出更聪明的下一代系统,而这批更强大的新系统立即投入到再下一代智能系统的架构设计与代码研发中。一旦这个飞轮开始转动,技术迭代的速度将不再受限于人脑每天需要8小时睡眠的生理节律,也不再受限于培养一名顶尖博士需要耗费数年的教育周期。机器将以毫秒级的信息吞吐量,不知疲倦地设计更高级的算法,优化自身的数字基因。 科学突破的加速度无疑是诱人的,AI可能在极短时间内攻克核聚变商用化、解析人体复杂代谢密码、设计出拯救无数生命的靶向药物。另一面,当一个自己研发自己的系统开始在智慧的阶梯上加速狂奔,它那思考与决策的频率将远远抛离人类的反应极限。如果在短短几个月内,一个机器系统就完成了过去数千名人类专家需要耗费几十年才能理清的认知跃进,那么人类在整个研发链条中,究竟还能在多大程度上维持真正的裁判权与紧急制动能力? 悬崖边缘的防守悖论 文章前半部分,这位首席科学家以极其沉痛且诚恳的语气宣告:全球范围内没有任何一家实验室能够宣称自己已做好了充分的安全对齐与监控准备;他甚至公开发出呼吁,希望全行业的同行们能够达成默契,在建立起全球统一的安全底线之前,主动放慢脚步,同时极力促成世界各国政府将前沿技术的国际协调列为最高优先事项。 然而,就在同一篇文章的后半段,论调却出现了极具讽刺意味的转折。帕乔基同时强调,OpenAI研究机构依然必须坚定不移地推进更强大模型的研发与部署。他们的理由听来难以反驳:为了抵御未来可能出现的超级恶意攻击,人类必须率先手握同样强大甚至更为高明的良性智能体作为盾牌。他特别指出,随着模型在攻破计算机系统与寻找底层漏洞方面迅速展现出超越常人的天赋,网络空间的基础设施防护窗口期正在急剧收窄,人类需要依靠强大的对齐模型来进行实时的反入侵防御,并构筑起全新的安全壁垒。 这无疑将整个人类文明推入了一场经典的博弈困局,其凶险程度不亚于20世纪中叶的核武竞赛。研发人员深知盲目追求更大更强的计算规模可能唤醒不可控的异类心智,但任何一家身处领跑地位的商业机构或国家力量,都无法承受因单方面停滞不前而被对手反超的战略代价。防守的紧迫性被当成了继续狂飙的合理注脚,而狂飙本身又反过来进一步放大了安全失控的概率。这种在深渊悬崖边缘的极限拉扯,生动折射出当代顶尖科技力量在商业竞争、地缘政治与人类命运终极叩问之间的剧烈彷徨。 重塑我们在智能时代的位置 帕乔基的这篇《异类心智》,标志着全球技术精英群体在经历了数年盲目的技术狂欢之后,终于开始正视那头潜伏在机房深处的巨兽。 过去数千年里,智力始终被视为人类这一物种所独享的王冠,我们惯于站在认知金字塔的顶端俯瞰万物,将一切工具定义为人类手足与感官的延伸。但今天,当我们倾注全人类文明的全部语料,借助数以亿计的晶体管和浩瀚的电力,在冰冷的硅基载体上催生出一种能够自主思索、自我迭代、且思考机制无法完全参透的异类心智时,人类社会不仅面临着工程技术上的严峻挑战,更面临着一场文明根基层面的哲学审判。 面对这种可能永久重塑人类历史走向的基础性力量,审慎绝不是保守者的懦弱,而是成熟文明应有的敬畏之心。如果少数几个人和一台超级机器就可以调动成千上万名顶尖专家才能拥有的生产力,权力与财富的极端集中、传统雇佣关系的瓦解、以及普通人在智力生产网络中的边缘化风险,都将以前所未有的烈度撕裂现有的社会秩序。这不是杞人忧天,这个离我们不远的未来。 帕乔基在文章结尾处写道,“在这样一个绝大多数任务都可由AI完成的世界里,我们需要找到出路,维护人类的自主性,维护人类的内在价值。我们需要防止权力过度集中。我们需要确保人类继续掌控未来,不要让超越自身智力的异类心智所带来的无节制发展抛下我们。” 在这个浩瀚的宇宙中,最动人的存在始终是人类对真善美的守望,以及人类彼此之间的共情。AI很快就能在逻辑演绎的数字迷宫中击败我们,可如果人类依然秉持着生命的尊严,对文明命运有所担当,就不会沦为被动的看客。陌生的异类心智正在算力深海中睁开双眼,如何以制度理性与文明善意为它画下一道不可逾越的护栏,将这股强大的力量引导成守护人类福祉的长河,而不是任其发展为冲垮文明的滔天巨浪,这是全人类必须面对的课题。而且,留给我们的时间已经不多了。

Wenxuecity • Sep 10, 2026

iPhone Duo不支持实体SIM卡 中国消费者怎么办?

北京时间9月10日凌晨,苹果正式发布新一代iPhone产品,推出了iPhone 18 Pro、iPhone 18 Pro Max以及苹果首款折叠屏手机iPhone Duo。iPhone Duo是苹果进入折叠屏市场以来最重要的一款新品,起售价高达15999元,也是史上最贵的iPhone。 不过,该产品不支持实体SIM卡,与去年推出的iPhone Air一样只支持eSIM。 eSIM即嵌入式SIM(embeddedSIM)的缩写。顾名思义,与传统可插拔的SIM卡不同,eSIM的概念就是将传统SIM卡直接嵌入到设备芯片上,无需再插入物理SIM卡。虽然eSIM看不见摸不着,却一身都是本领,能打电话、发短信和发定位。此外,eSIM可直接与终端交互,通过APP或者云端,在全球范围内将终端智能设备连接到所选择的当地网络,赋予设备始终处于最佳的网速和覆盖的能力。 苹果公司官网介绍,eSIM的安全性更高,即使用户的iPhone丢失或被盗,它也不会像实体SIM卡那样被人轻易移除。 iPhone Duo如何通过eSIM激活运营商网络? 根据苹果官网提供的路径,当用户在中国大陆时,可激活当地购买的iPhone Duo(型号A3721)。中国移动、中国电信和中国联通均可为本产品提供eSIM支持。用户可在设置好新iPhone Duo后,前往运营商线下营业厅进行身份证件核验并激活eSIM。 目前,除iPhoneDuo(型号A3721)外,在中国大陆,支持eSIM的iPhone机型还有iPhone 18 Pro(型号A3715)、iPhone18ProMax(型号A3718)、iPhone17e(型号A3635)与iPhoneAir(型号A3518)。 澎湃新闻记者也就iPhone Duo开通eSIM服务问题,咨询了三大运营商客服。中国移动客服表示,用户需携带身份证和手机至线下营业厅办理,并提醒用户尽量选择中国移动直营营业厅办理。中国电信客服亦提醒用户携带本人身份证及手机进行办理。中国联通客服则表示,目前已将办理范围扩展到iPhone Duo型号,用户可至线下营业厅办理。 根据苹果中国官网,除了中国大陆支持的5款机型外,其他iPhone机型都无法安装中国大陆运营商提供的eSIM描述文件,包括在中国大陆境外购买的iPhone机型。 对于中国消费者来说,在中国大陆地区使用只能购买国行版的iPhone Duo,型号为A3721,海外版本带回国内均无法使用大陆运营商提供的服务。

Wenxuecity • Sep 10, 2026

AI会翻译?去洋化?中国"取消英文主科"激辩

中国数学考研名师汤家凤呼吁,英语不应再被列为中国校园里的计分核心科目。反对者则认为,在全球化的世界里,拥有英语能力不仅对国家发展有益,也有助于个人职涯发展。 (德国之声中文网)从商业、学术到社群媒体与娱乐,英语被视为全球最主要的通用语言。全球约有五分之一的人口,日常频繁使用该语言。 中国一名专攻数学的名师汤家凤9月4日在社群平台上发文,以相当强硬的态度挑战英语在中国的主导地位。 “今日我公开呼吁取消英语作为核心课程的地位!”汤家凤在贴文一开始便强调,英语应该退出中国小学、中学及大学的核心必修科目,因为“全世界没有一个国家像我们这样把英语置于这么至高无上的位置!我们的孩子甚至还没有真正学好自己的母语,就已经迫不及待地开始学英语”。 他认为,中国是一个拥有数千年文明的国家,而英语只是一种工具,会使用就可以,“中国人崇洋媚外的历史该结束了!” 该内容随后登上微博热搜榜并且引发热烈讨论。 中文成为世界越来越有影响力的语言,但从商业、学术到社群媒体与娱乐,英语仍被视为全球最主要的通用语言。 为什么要学英语?“AI会翻译” 有支持汤家凤的网友认为,AI几秒钟就能翻译完所有东西,为何还需要死背英文、准备相关考试? 也有网友建议,至少可以调整英语在所有科目当中的比重,例如在高考中,将满分从150分调降至120分。 在中国,所有大学本科生都必须通过英语考试,才能进一步申请硕士研究所。许多中国家长会花钱让孩子接受私人补习,针对考试项目加强训练。 汤家凤怀疑,这项要求可能导致许多自然科学领域的年轻人才无法继续深造,即使他们本身具备成为顶尖研究人员的潜力。 不会英语,没有竞争力? 另一派说法则认为,如果缩减英语教育,可能导致中国的国际竞争力下降。 支持英语继续作为必修科目的代表人物之一,是前中国官媒《环球时报》总编辑胡锡进。他过去主要因民族主义立场鲜明的言论受到关注。 胡锡进强调,对每一个生活在全球化时代的人而言,外语能力都非常重要,“全球化时代不是句空话,稍微走得高一些,大多数都需要参与各种各样的国际交流,比如中国货现在卖向全球,如果你懂英语,你的路会比别人宽出来关键的一寸半尺。” 胡锡进也表示,不要把英语主科的设置搞成貌似正义的民族主义旗帜,“把学习英语斥为‘崇洋媚外’鼓吹英语从学校主科驱逐出去的那些人,试图标榜自己比我们的教育机构更有洞见、更加爱国,其实他们是很偏激、狭隘的一群人”。 许多中国家长会花钱让孩子接受私人补习,针对主科加强训练。 去英语化政策早已推行 事实上,这在中国并不是什么新话题。近几年从教育部到地方都已经逐渐降低英语在校园的重要程度。 2020年中国教育部全面禁止小学和初中选用境外教科书。隔年上海也宣布为了减轻校内作业与校外补习压力,要加强执行英语不作为“期末考试”科目,改为以多元方式评估学习状况的“考查”学科。 曾任新华社编辑的《纽约时报》专栏作者袁莉便指出,这跟疫情爆发后的民族主义宣传有关,“如今,英语已经变成可疑境外势力的特征之一,自新冠疫情爆发以来,这种被民族主义宣传助长的恐惧情绪在语调上更加恶化。结果,中国与外部世界的联系正在被一一切断。” 一名不愿透露姓名的北京大学教授告诉DW,越来越少高中毕业生对德语等外语科系感兴趣。而中国也有越来越多大专院校缩减英语系。

Wenxuecity • Sep 10, 2026

AI"性转"视频风靡中国:"新文化运动"的觉醒与侷限

​​​​​​​ 一名男子身着粉色清凉裙装,蹲在地上擦地。镜头暧昧地缓缓上移,数次掠过裙摆,男子朝镜头害羞一笑。画面一转,一名西装女性正专注工作,她走近男子,轻抚他的头;随后一个小男孩抱着一箱“好丈夫”拖把走向男子,说这是送给他最好的礼物。 评论区里,不少网友写道:“这个辣弟(对应‘美女’一词的新造词)好美”,或“这才是真正让我想下单的广告”。 这段影片首发于抖音,并非真实广告,而是对传统“好太太”系列家居广告的性别反转创作。这个夏天,“性转”已成为中国互联网上最受瞩目的创作热潮:数以千计的创作者涌入这股潮流,借助升级至 Seedance 2.5 版本的 AI 视频生成模型,制作出各类性别对调的短片,迫使观众重新审视日常生活中最常见的性别刻板印象。 在抖音上,“性别反转”话题标签已有2.1万人参与,累计播放2.7亿次;对应“美女”一词而生的“辣弟”标签参与人数达3.1万,播放量达11.3亿次;“女性视角”标签则有8750人参与,播放量超过4.2亿次。 来自湖北的田女士和嘉女士,今年7月一头栽进这股性转创作潮。过去三个月里,两人的帐号已产出100多条性别对调版本的影视剧及广告片段,吸引超过100万粉丝、逾1150万个赞。 “我们原本只是抱着‘大不了无人问津’的心情做影片,没想到会有这么多人喜欢我们。连年纪很小的妹妹也拍影片声援我们,我的家人不再催婚,也少用了侮辱女性的词汇,这让我很感动,”田女士说。整场采访中,“感动”是她使用频率最高的形容词,也是她影片评论区里最常出现的字眼。 什么是性转版广告 这股潮流源于讽刺性别偏见的博主“阿喵”。过去两年,她持续针对中国社会的重男轻女现象、性别暴力事件与性别不公创作短剧小品。今年年中,她发起倡议,号召网友与她一起拍摄性转版短片——许多场景只要把男女角色对调,日常叙事中固化性别偏见的痕迹便立刻显现。 于是,经典的“好太太”系列广告以“好丈夫”的形象重出江湖:镜头前穿着清凉的不再是女性,而是男性。另一段影片里,四五名穿着宽松T恤的女性簇拥着一个妆容精致、身着露脐装与超短裙的男孩,男孩自称“小蛋糕”,撒娇要求大家都宠着他,女性们只是相视一笑。“昭妹”这个名字也被创造出来,作为“招娣”(意为招来弟弟)的对照组——在这个性转世界里,女孩成了家庭里更受期待诞生的性别。 田女士和嘉女士都曾是全职广告人,亲眼见过整个行业如何透过客户要求与市场期待,将女性身体高度性化、无视女性的真实感受。田女士坦言,刚开始制作性转影片时,她感到一种前所未有的畅快:“原来这些男的这么多年一直这么爽。” 得益于影片生成AI“Seedance 2.5”的推出,这类创作不再需要完整的剧组与演员筛选。只要调试好模型,田女士和嘉女士就能让笔下的男性角色,穿着明显不舒服却很美丽的服饰,娇羞地出现在镜头前。 田女士说,做性转影片的第三个月,她盯着工程文件里生成的“辣弟”,忽然生出“他真的好美”的感受。她形容,那一瞬间,这个角色就像一个可以被她任意操控的水晶球摆件——没有自己的灵魂,她能随意拿捏他的妆容、服饰、动作与表情,让他在镜头前做出任何她想要的动作。田女士说,那是她第一次如此清晰地感受到“客体化”的力量。 “如果说反转视频对我来说最大的影响,是让我更深刻地意识到,这种结构性的异化下对女性的忽视,它由来已久,又根深蒂固。”田女士这样说。 一场“新文化运动” 在中国互联网上,性转浪潮并不止于影片与场景创作,网友们进一步要求重新审视语言本身的规训力,从日常用词入手改变性别叙事。这场运动主要从三个层面展开:日常用语、童话与民俗故事的叙事,以及女性历史的可见度。 BBC中文2024年已报导,中国网民要求重新审视日常用语,避免用词在潜移默化中固化性别刻板印象。例如形容人做事拖泥带水、瞻前顾后的“婆婆妈妈”一词被认为带有性别偏见,网友主张改用“公公爹爹”——在“矫枉必须过正”的号召下,一场造字造词运动由此拉开序幕。 网民也开始反思,中文里许多女字偏旁的字都带有浓重的侮辱意味——正如歌手谭维维在《小娟》中所唱的奸、娼、婊、婪等字。以“婊”字为例,本义是指衣着华丽、注重打扮的女子,近代却演变为一个纯粹的侮辱性称谓。“嫉妒”一词也被指存在问题:两个女字部首连用,隐含女性彼此倾轧的刻板印象,网友主张改用更中性的“忮忌”一词,率先采用这一写法的新闻与出版机构因此受到网友追捧。 童话与民俗故事同样被要求重新解读,因为它们是最朴素、最直接触达年轻一代的叙事形式,其影响贯穿几代人。牛郎织女的故事被重新定性为一场性别暴力事件:牛郎偷窥并盗取仙女的羽衣,强行将她留下;童话里常见的女巫反派形象,也被重新诠释为“一名博闻强识的女性,在父权制的裹挟下做出妥协”。 21岁的博主“椰树特洛夫斯基”在8月初加入这股潮流,随后一个月内发布了四条性转版童话故事,吸引超过4万名粉丝。她出于安全考虑,要求匿名接受BBC中文访问,并将自己的创作灵感与思考,归结为“女本位”思想的觉醒。 “我以前很喜欢看童话公主故事,最近才意识到这些故事对女性有很多规训,而且是潜移默化的影响:对外貌叙事的盲从、习惯性期待被他人拯救等。其实原著里的仙杜瑞拉身上还有很多珍贵的品质,像善良、坚韧,这些才是女孩子们真正值得学习的地方。” 女本位、父权制、强女叙事、弱女叙事……这些原本带有学术色彩的词汇,如今大量涌现在中国互联网上。与BBC中文对话的5位博主无一例外都使用了这些词语——它们已经成为中国社交网络上的常用语。 网友们的挖掘并未止步于此,她们开始自发搜寻历史上被埋没在男性叙事之下的女性。武则天的政绩被重新审视;伞的发明者,也从相传的鲁班,考证修正为他的妻子云氏;嘉靖年间改良制窑工艺的“一位无名女子”的贡献也被重新肯定。在中国正史里,留名的女性向来甚少,“某氏”“佚名妇人”“某某之妻”等称谓,常常一笔带过许多做出卓越贡献的女性——如今,中国网友开始追溯她们真正的名字与故事。 田女士告诉BBC中文,她正在筹备的下一个系列,正是讲述中国历史上被忽略的女性角色。 “明明她们人数众多,却连一个名字都没有留下。现在我们讲述她们的故事,未来的女孩们就会知道,自己拥有无穷的可能性,而她们也是历史的一部分,”田女士说。 阻力:AI 的侷限与平台的谨慎 田女士告诉BBC中文,如今制作这些影片明显轻松许多,这在很大程度上要归功于今年Seedance 2.5的迭代升级。这套AI影片生成系统让她们不必再寻找合适的演员拍摄,既能更好地还原原片的“氛围”,也能摆脱实际拍摄场景的种种限制。 但这种摆脱并不彻底。田女士说,制作影片前,她们会先建一个去性别化的“白模”角色;可只要给这个角色套上一件普通裙子,模型就会“智能”把他变成大胸、大波浪卷发的性感形象,即便她反复告知AI,这是一名穿裙子的男性,AI依然难以理解。 此外,她们的影片时常遭下架,平台给出的理由也颇为含糊。有时说她们让男性角色穿得太少,但穿得更少的女主播,依然能在同一平台直播;有时平台则指她们“挑起性别对立”。 田女士笑着说:“作为一个博主,每次哪个影片流量特别好,我就会担心它是不是快要被下架了。所以有时候一个影片播放量冲到几百万,为了避险,我反而会自己把它隐藏起来,过段时间再放出来。哪有博主像我这样,害怕自己流量太好的?” 嘉女士补充说,抖音平台本身似乎也在学习如何把握性别议题讨论的尺度,“最近明显比6月的时候好多了。” 田女士说,自从开始制作性转影片,她的后台讯息每天都“非常精彩”,上百条留言涌入:有些是言辞难听的男性留言,但更多是来自各地女性的肯定与感谢。 “之前还有位大姐,看得感动想直接给我们打钱,我们拒绝了好几次她还是坚持,最后我们没收,但真的很感动,”田女士说。 学者:并非完全是进步 英国曼彻斯特大学数码社会学讲师葛亮向BBC中文表示,这波性转潮流有明显值得肯定之处,但也存在固有的局限,最终能走多远,取决于外部环境的发展程度,以及这场出圈的性转影片热潮能否被推向下一个阶段。 葛亮指出,AI生成影片作为一种更平民化的实践,本身就能让更多人反思既有的固定性别表达,也让女性主义与酷儿文化,随着影片与用词,渗入日常生活。从积极的一面来看,这种操作置换甚至颠覆了“男性凝视女性”的传统位置,为女性赢得了更多元的表达空间。 葛亮同时提醒,这种性别反转终究没有跳出二元性别、异性恋的框架体系,本质上只是形象的简单对调,对整个社会结构所能形成的挑战依然有限,称不上颠覆性的力量。更何况,就目前而言,这种创新仍停留在分散的民间个体层面,依赖兴趣驱动生产与传播。 葛亮还指出,AI技术的迭代大幅降低了这些影片的生成门槛。在泥塑影片盛行的年代,创作者至少要学会剪辑、制图才能完成创作表达;但在AI时代,任何人都可以借助AI还原自己想像中的场景——学界称这一现象为“AI民主化”。 “但也应该注意到,AI本身是训练数据被高度污染的产物,这会限制创作者的表达。”葛亮说。 “这波潮流究竟能走多远,还是要看整个外部环境能把它推到什么高度,同时也依赖创作者之间的团结。但就目前来看,即便在女性群体内部,关于‘什么样的人可以被称为女性’依然存在冲突与争议——不仅是顺性别女性与跨性别女性之间,还有已婚女性与未婚女性之间……这种内部的割席,同样削弱了团结向前的力量,”葛亮说。 田女士也提到,她发布影片后,同样收到过网友的质疑:一个强悍的女性,为什么仍然要穿高跟鞋?一个处于权力上位的女性,为什么还需要维持火辣的身材以保持性吸引力? “这种时候我就会意识到,即便是我这样的创作者,身上也还有一些没有纠正过来的性别刻板印象。被指出来之后,我觉得,其实我们所有人,都还有很长的路要走,”田女士说。